Автор: Дмитрий Волков

Инженер Google Османи рассказал, как правильно писать спецификации для AI-агентов, отмечая ограничения в «бюджете внимания» моделей.

Создатель Redis выпустил inference-движок FLUX.2-klein-4B, написанный полностью ИИ за выходные без собственного кода.

Глава DeepMind заявил, что китайские ИИ опережают США всего на несколько месяцев, но изобретать — важнее, чем просто догонять.

Версия Ollama 0.14 интегрировала Anthropic Messages API, позволяя Claude Code работать с любыми локальными моделями Ollama, без облака.

Разработчики Ubuntu Server протестировали языковые модели на документации и открыли доступ к промптам и скриптам для экспериментов.

Anthropic проанализировала 2 млн сессий Claude и выяснила, что ИИ берет сложные задачи, а людям достается более простая работа.

Games Workshop запретила сотрудникам использовать ИИ для контента и дизайна, так как топ-менеджеры не поддерживают эту технологию.

Google запустила функцию Personal Intelligence для помощника Gemini, которая использует данные из сервисов Google для более персональных ответов.

Стартап Mercor, оцененный в $10 млрд, нанял 30 000 контрактников для обучения моделей ИИ, включая уволенных специалистов.

Министр обороны США Пит Хегсет сообщил о внедрении чат-ботов Grok от xAI и Gemini от Google в сети Пентагона до конца января.