- Илон Маск заявил, что xAI с Grok 5 может достичь уровня искусственного общего интеллекта (AGI).
- Этот вывод основан на успехах эволюционной мультиагентной системы, созданной исследователем ИИ Джереми Берманом на базе Grok 4.
- Подход Бермана превосходит прежние результаты за счёт использования нескольких агентов и эволюционного отбора промптов.
Илон Маск недавно заявил, что считает возможным достижение искусственного общего интеллекта (AGI) с помощью новой версии своей модели Grok 5. Основанием для такого заявления послужили результаты экспериментов исследователя ИИ Джереми Бермана, который разработал на базе Grok 4 эволюционную мультиагентную систему, способную решать сложные тесты на обобщение правил.
Ключевым инструментом оценки интеллектуальных способностей модели служат бенчмарки ARC-AGI и ARC-AGI v2. Задачи в этих тестах строятся на принципе разгадывания правил трансформации цветных клеток на изображениях: сначала показывается, как картинка меняется, затем необходимо преобразовать новую картинку в соответствии с выявленными правилами. Для человека это не представляет большой сложности, а для ИИ подобные задачи служат мерилом способности обобщать и применять знания к новым условиям, а не просто запоминать шаблоны.
Стандартная версия Grok 4 уже занимает лидирующее положение по этим тестам, однако система Бермана использует инновационный эволюционный метод. Вначале Grok 4 генерирует 36 различных вариантов решений – промптов. Далее отдельные «субагенты», также базирующиеся на Grok 4, проверяют эти варианты на тренировочных данных, оценивая их эффективность. Лучшие решения подвергаются «размножению» с некоторыми изменениям, процесс повторяется через несколько циклов отбора и мутаций. В итоге выбирают оптимальный промпт, который применяется к новым тестам.
Данный подход оказался более эффективным, чем попытки улучшить одну модель, выделяя ей больше времени на решение: например, GPT-3 достигала 87% в первой версии бенчмарка при максимальном временном лимите на задачу. Мультиагентная система с эволюцией позволяет намного лучше адаптироваться и находить решения, что подтверждается успехами на ARC-AGI тестах с улучшением показателей и снижением стоимости достижения результата.
Стоит отметить, что схожие идеи с параллельной работой множества моделей уже реализуются и в других системах, таких как Grok 4 Heavy, Gemini 2.5 DeepThink и GPT-5-Pro, однако в них отсутствует именно эволюционный компонент.
Таким образом, Илона Маска вдохновили эти прорывные исследования, и он объявил о скором начале тренировки Grok 5, что может ознаменовать значительный шаг на пути к созданию искусственного общего интеллекта.
