- Фрилансеры Turing Labs носят на голове камеры GoPro для съёмки видео, используемого в обучении моделей компьютерного зрения.
- Синхронизированные видеоданные позволяют системе изучать действия с разных ракурсов, что помогает ИИ развивать абстрактные навыки визуального мышления и последовательного решения задач.
- Большая часть обучающих данных — синтетические видео, созданные на основе оригинальных съёмок, собранных стартапом с помощью представителей разных профессий.
Компания в сфере искусственного интеллекта Turing Labs реализует нестандартный подход к обучению своих моделей компьютерного зрения. Фрилансеры компании носят на голове камеры GoPro во время выполнения творческих и повседневных задач, записывая видеоматериал с разных ракурсов. Такая синхронизация видеоданных позволяет системе визуально воспринимать и анализировать последовательность действий с различных точек обзора.
По словам сотрудницы Turing Labs, выступившей на условиях анонимности, основной целью этого метода является помощь искусственному интеллекту в развитии более абстрактных навыков — способность решать задачи последовательно и воспринимать визуальную информацию комплексно. В отличие от традиционного обучения, где модели питаются в основном статичными изображениями или разрозненными видео, здесь применяется комплексный и многогранный подход.
Особенностью данного проекта является акцент на собственном сборе данных. Turing Labs сотрудничает с представителями разных профессий — художниками, строителями, поварами, электриками — чтобы создать максимально разнообразный набор видеоданных, отражающий различные виды ручного труда. По словам директора по ИИ Сударшана Сиварамана, этот метод обеспечивает необходимое разнообразие для обучения и позволяет моделям лучше понимать, как выполняется каждая задача на практике.
Такой способ сбора данных становится особенно актуальным на фоне изменения тенденций в индустрии искусственного интеллекта. Если ранее компании могли использовать общедоступные датасеты или покупать данные у низкооплачиваемых аннотаторов, то сегодня акцент смещается в сторону создания качественных, тщательно отобранных данных. Это важно для повышения точности и надёжности ИИ-моделей.
По информации Turing Labs, примерно 75–80% их учебных данных — синтетические видео, которые генерируются на основе оригинальных съёмок, сделанных с помощью камер GoPro. Такой подход требует высокого качества изначального видео, поскольку от этого напрямую зависит успешность дальнейшего обучения и генерации новых данных. Таким образом, инновационный метод Turing Labs не только повышает качество обучающих материалов, но и способствует развитию более умных и адаптивных моделей компьютерного зрения.
