- RBC Clear внедрила Camunda 8 на Azure Kubernetes Service с самообслуживаемым управлением для контроля и гибкости, обеспечив 99,9% аптайма и обработку 2,5 млн процессов в сутки.
- В NORD/LB успешно реализован проект Orchestr-AI-te по агентной оркестрации ИИ для автоматизации обработки цифровой корреспонденции с прозрачной логикой принятия решений ИИ-агентов.
- Camunda представила многоуровневую архитектуру безопасности и инструменты наблюдаемости, подчеркивая важность отказоустойчивой и кросс-региональной энтерпрайз-архитектуры.
На конференции CAMUNDACON NEW YORK 2025 специалисты обсудили успешные кейсы внедрения Camunda 8 и инновационные подходы к процессной автоматизации с использованием ИИ-агентов. Представитель RBC Clear, директор по разработке ПО Мерти Ганти, рассказал о переходе компании с унаследованной архитектуры на современную платформу Camunda 8, развернутую на Azure Kubernetes Service (AKS) в модели self-managed. Такой выбор обусловлен необходимостью полного контроля над системой и гибкостью настроек, что позволило обеспечить высокую доступность — 99,9% аптайма, а также масштабировать обработку до 2,5 миллионов процессов в сутки с межрегиональной задержкой менее 50 миллисекунд. Особое внимание уделили проработанной, многоуровневой архитектуре безопасности, охватывающей управление идентичностями, сетевые и данные защиты, а также интеграции мониторинга и наблюдаемости.
В рамках второй части выступления был представлен опыт NORD/LB — крупного немецкого банка с широкой сетью процессов и жесткими требованиями регуляции. Старший Customer Success Manager Camunda Лана-Софи Ставовски пригласила к диалогу руководителя направления автоматизации NORD/LB Леандера Фидлера и технического евангелиста Camunda Найалла Диhана. Они подробнее раскрыли проект Orchestr-AI-te, направленный на внедрение агентной оркестрации процессов с использованием локального ИИ для повышения эффективности и прозрачности. В демонстрации были показаны примеры, как ИИ-агент обрабатывает сложные и неточные данные входящей цифровой почты, объединяя информацию из разных систем и предоставляя уверенные решения с объяснением своей логики. Такой подход позволяет снизить затраты и повысить качество обработки, защищая при этом чувствительную информацию благодаря локальному исполнению алгоритмов без зависимости от облака.
Таким образом, опыт RBC Clear и NORD/LB иллюстрирует современные тенденции в масштабируемой и безопасной автоматизации бизнес-процессов с применением Camunda и искусственного интеллекта. Ключевыми факторами успеха выступают построение отказоустойчивой кросс-региональной инфраструктуры, продвинутая безопасность и прозрачность ИИ-моделей, а также глубинная интеграция инструментов наблюдаемости и контроля. Переход к self-managed решениям на базе Kubernetes и локальным ИИ-агентам доказывает востребованность гибких и ответственных подходов в цифровой трансформации предприятий.
