- Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг опроверг опасения о наличии пузыря на рынке искусственного интеллекта.
- Компания активно развивает партнёрства, внедряет новые технологии ИИ и готовит создание «фабрик ИИ» — гигантских дата-центров.
- Nvidia сотрудничает с крупнейшими игроками в области телекоммуникаций, автомобилестроения и энергетики, включая разработку 6G-сетей и автономных транспортных средств.
Генеральный директор корпорации Nvidia Дженсен Хуанг выступил с заявлением, в котором подтвердил устойчивость и прибыльность искусственного интеллекта, развеяв восприятие о возможном «пузыре» на этом рынке. Он подчеркнул, что спрос на ИИ-продукты и сервисы свидетельствует о зрелости технологии и готовности потребителей платить за неё. По оценкам руководства компании, продажа новейших чипов может принести Nvidia доход в размере полтриллиона долларов.
Важным аспектом стратегии Nvidia становится сотрудничество с ведущими технологическими гигантами, такими как Oracle, Microsoft и Google, которые уже делают значительные инвестиции в создание крупных дата-центров на базе искусственного интеллекта, получивших в компании название «фабрики ИИ». Эти центры обработки данных позволят значительно расширить возможности инфраструктуры для машинного обучения и других задач ИИ.
Этот же принцип лежит в основе партнёрства с телекоммуникационными компаниями T-Mobile и Nokia. Совместно они намерены создавать вышки сотовой связи нового поколения 6G, оборудованные ИИ-решениями Nvidia — в частности, комплексом Aerial RAN, включающим специализированные чипы и программное обеспечение. Вклад технологии предполагается в обеспечение более высокой скорости передачи данных и поддержки интеллектуальных устройств, таких как умные очки и роботы.
Кроме того, Nvidia ведёт проекты в области автономного транспорта, запуская совместно с Uber производство порядка 100 тысяч беспилотных автомобилей начиная с 2027 года. Для этого применяется операционная система DriveOS и собственные аппаратные решения компании.
В партнерстве с Palantir и Siemens компания развивает технологии для создания цифровых двойников производств и систем автоматизации. Так, Lowe’s использует ИИ-модели для оптимизации своей глобальной цепочки поставок, а Siemens — для проектирования и контроля роботизированных заводов, где автоматизация касается особенно сложных и опасных операций.
На стыке ИИ и квантовых вычислений Nvidia сотрудничает с Министерством энергетики США — совместно ими будут созданы семь квантовых суперкомпьютеров на базе ИИ-чипов компании. Такое направление подчеркивает стратегическое значение технологий для национальной безопасности и промышленного производства.
Важный политический аспект заключается в локализации производства: чипы Nvidia Blackwell в настоящий момент производятся в Аризоне на полную мощность, хотя упаковка покуда осуществляется за рубежом. Хуанг отметил, что возобновление производства — ключевая задача с точки зрения национальной безопасности, и в ближайшее время она получит развитие.
Мнения о состоянии рынка искусственного интеллекта остаются разными: если, к примеру, глава Nvidia называет технологию прибыльной и жизнеспособной, то представители других компаний, такие как Брет Тейлор из OpenAI, отмечают существование пузыря, сравнимого с эпохой доткомов. Однако подобные сравнения не умаляют значимости и неотвратимости развития ИИ.
