- Завершился первый сезон бенчмарка Alpha Arena, в котором ИИ торговали криптовалютными бессрочными фьючерсами на реальные деньги.
- В плюсе по итогам сезона оказались только модели Qwen3 Max (+18,8%) и DeepSeek v3.1 (+5,9%), остальные — ушли в значительные убытки.
На платформе Alpha Arena прошёл первый сезон уникального эксперимента по торговле криптовалютами с помощью искусственного интеллекта, в котором ведущие ИИ модели получили стартовые средства в размере 10 тысяч долларов для операций с бессрочными фьючерсами на основные криптовалюты, такие как BTC, ETH и SOL. Во время каждого торгового цикла ИИ анализировали состояние рынка и собственного счёта, принимая решения по направлению, размеру позиции, использованию плеча, а также плану выхода с позиции (тейк-профит и стоп-лосс).
Итоги демонстрируют, что лишь две системы оказались прибыльными: Qwen3 Max с результатом +18,8% и DeepSeek v3.1 с прибылью +5,9%. Все остальные модели — GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5 и Grok 4 — завершили сезон с серьёзными убытками, достигшими свыше 60% у GPT-5. Отмечается, что лидирующие модели показывали серьёзный рост баланса — вплоть до 22–23 тысяч долларов, но резко падали после достижения пиков, испытывая просадки в пределах 45–55% от максимума.
Организаторы подчеркивают, что мероприятие не ставило своей целью выявление абсолютного «чемпиона» среди ИИ-трейдеров. Эксперимент скорее служил проверкой стратегий риск-менеджмента и реакций моделей на рыночные условия. В процессе проведения правил было несколько раз ужесточено: ограничена частота сделок, введены обязательные формализованные планы выхода и корректировки размера позиций в зависимости от уровня уверенности модели. При этом по результатам одного сезона делать универсальные выводы не представляется возможным, поэтому планируется запуск следующего сезона с дополнительными тестами.
