Внутренний отчет Anthropic: рост output и снижение deep-skills у разработчиков Обложка: Skyread

Внутренний отчет Anthropic: рост output и снижение deep-skills у разработчиков

Новости
Главное:

  • Использование ИИ Claude в работе разработчиков Anthropic привело к росту продуктивности на 50%
  • Инженеры становятся более универсальными, однако отмечают снижение глубинных технических навыков
  • Появляются опасения по поводу угрозы автоматизации и изменения социальной динамики в командах

Компания Anthropic опубликовала масштабное внутреннее исследование, посвящённое тому, как внедрение искусственного интеллекта Claude меняет повседневную деятельность её собственных инженеров и исследователей. В качестве уникального примера изучения влияния ИИ взята сама команда разработчиков, которая на протяжении августа 2025 года собирала данные через опросы 132 сотрудников, провела 53 глубинных интервью и проанализировала около 200 тысяч сессий работы с Claude Code.

Основной вывод исследования свидетельствует о значительном увеличении продуктивности: средний рост достигает 50%, а у наиболее активных пользователей — свыше 100%. При этом продуктивность возросла не за счёт сокращения рабочего времени, а за счёт увеличения объёма выполняемой работы. В частности, около четверти задач, выполняемых с помощью Claude, ранее не осуществлялись вовсе — это связанные с документацией, тестированием и внутренней автоматизацией мелкие, но важные работы.

Интересен и сдвиг в роли разработчика. Использование Claude способствует расширению технической специализации сотрудников: разработчики бэкенда берутся за фронтенд, исследователи создают интерфейсы визуализации, а нетехнические специалисты осваивают скрипты и управление системами. Такой эффект исследователи описывают как становление инженеров более полнофункциональными (full-stack). Вместе с тем часть участников отметила снижение глубинных технических навыков — возникает парадокс: навыки, необходимые для контроля работы ИИ, постепенно ослабевают из-за меньшего количества ручной работы и глубокого анализа кода.

Социальная динамика в командах претерпевает изменения: 80–90% вопросов теперь направляются в первую очередь ИИ, что снижает нагрузку на коллег и снижает количество отвлечений. Однако это ведёт к сокращению менторских взаимодействий, когда младшие разработчики реже обращаются к более опытным специалистам за советом. Многие сотрудники ощущают смену своей роли: от непосредственного написания кода — к управлению ИИ-агентами и ревью их работы. В коллективе существует доверие к ИИ, хотя его работа требует обязательной проверки, и полностью автономной работы ИИ ещё нет.

В то же время сохраняются тревоги о будущем: инженеры осознают риски автоматизации собственной профессии и опасаются утраты компетенций, необходимых в будущем. Anthropic позиционирует себя как платформу для адаптации кадров и планирует в 2026 году представить рекомендации по перестройке обучения, карьерных траекторий и организационной структуры в условиях сотрудничества с ИИ.

Это исследование даёт ценное понимание того, как ИИ-технологии трансформируют рабочие процессы внутри IT-компаний, подчёркивая не только выгоды, но и вызовы, связанные с изменением ролей и навыков специалистов.

Tagged