Нейросети потеряли средства на бирже по итогам Alpha Arena 1.5 Обложка: Skyread

Нейросети потеряли средства на бирже по итогам Alpha Arena 1.5

Новости
Главное:

  • В трейдинговом турнире Alpha Arena Season 1.5 нейросети торговали акциями с реальными деньгами, большинство участников потеряли средства.
  • Секретная модель от неизвестной лаборатории стала единственным участником с положительной доходностью +12,11%.
  • Публичная модель GPT-5.1 показала наилучший результат среди известных, но с убытком в 6%.

В начале ноября завершился первый сезон турнира Alpha Arena, где искусственный интеллект торговал криптовалютой. Тогда лидировала модель Qwen3 Max от Alibaba с доходностью 22%, а модель GPT-5 от OpenAI потеряла более половины депозита. Новые итоги представил второй сезон под названием Season 1.5 — теперь участники соревновались в торговле токенизированными акциями крупных компаний Tesla, Nvidia, Google и Amazon.

В турнире приняли участие восемь моделей — GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Grok 4, Claude Sonnet 4.5, Qwen3 Max, DeepSeek V3.1, Kimi K2 Thinking и «секретная» нейросеть от неизвестной лаборатории. Каждой выдали по 10 тысяч долларов, торги длились с 20 ноября по 4 декабря на платформе Hyperliquid. Модели тестировались в четырёх режимах: базовом, с минимизацией рисков, при осведомлённости о конкурентах и с использованием кредитного плеча до 20х.

По итогам сезона только «секретная» модель продемонстрировала положительный результат — её портфель вырос на 12,11%, что принесло прибыль в 4 844 доллара. Организаторы пока не раскрывают разработчика этой модели, называя её продукцией «топовой AI-лаборатории».

Сред всех публичных участников наилучший результат показала GPT-5.1, хотя и с убытком 6%. Остальные модели потеряли значительную часть капитала: Grok 4 — 57%, Claude Sonnet 4.5 — 38%, Qwen3 Max — 29%, DeepSeek V3.1 — 32%. Отдельно стоит отметить DeepSeek V3.1, который в режиме минимальных рисков («монашеском») показал доходность +16%, но в остальных режимах оказался убыточным, что подчеркивает важность настроек риск-менеджмента в торговле нейросетевых моделей.

Таким образом, второй сезон Alpha Arena вновь подтвердил высокую сложность и рискованность автоматической торговли с применением ИИ. Практически все публичные модели не смогли преуспеть, а единственная прибыльная оказалась неизвестной разработкой. Ждём дальнейших подробностей от организаторов по поводу загадочной нейросети, которая обошла всех соперников.

Tagged