OpenRouter сравнил DeepSeek для игр и Claude Sonnet для программирования Обложка: Skyread

OpenRouter сравнил DeepSeek для игр и Claude Sonnet для программирования

Новости
Главное:

  • Anthropic лидирует на рынке программирования с моделью Claude, обрабатывая более 60% запросов в этой категории.
  • В сегменте развлечений и ролевых игр открытые модели увеличили свою долю до 58%, обойдя закрытые модели.
  • Китайские open-source модели выросли с 1,2% до почти 30% глобального рынка за год и активно конкурируют с западными разработками.

Компании a16z и OpenRouter опубликовали масштабное исследование, посвящённое реальному использованию языковых моделей в 2025 году. В рамках анализа было изучено свыше 100 триллионов токенов и миллиарды запросов, что позволило выделить две четко разделившиеся ниши на рынке. Согласно результатам, закрытые модели существенно доминируют в профессиональных сферах, в первую очередь в программировании, тогда как открытые решения получили преимущество в креативных и развлекательных задачах.

Особенно заметен рост программирования как самой конкурентной категории. Здесь безусловным лидером стала компания Anthropic со своей серией моделей Claude, которые обслуживают более 60% всех программных запросов на платформе OpenRouter. Доля этой категории стремительно увеличилась с 11% в начале года до более 50% к ноябрю, что свидетельствует о возросшей потребности разработчиков в работе с большим объёмом кода — длина промптов для программирования не редкость до 20 тысяч токенов и выше. В то же время OpenAI и Google удерживают позиции с долями примерно 8% и 15% соответственно, но обойти Anthropic ещё не удалось.

Противоположная тенденция прослеживается в сегменте развлечений, включая ролевые игры и сторителлинг, где открытые модели стали доминировать, захватив около 58% трафика. За последние месяцы доля закрытых решений в этой сфере снизилась с 70% до 42%. Такой сдвиг объясняется тем, что задачи креативного характера требуют большей гибкости, эмоциональной выразительности и отсутствия жёстких контентных ограничений — качества, которые удаётся обеспечить за счёт кастомизации open-source моделей и запуска без ограничений.

Исследование также отметил рост китайских открытых моделей, таких как DeepSeek и Qwen, которые увеличили свою долю почти до трети мирового рынка. При этом рынок становится более фрагментированным: если прежде DeepSeek занимал более половины сегмента open-source, сейчас ни одна модель не контролирует свыше 25%. Кроме того, модели с элементами рассуждения, начиная с релиза o1 в декабре 2024 года, уже обрабатывают более половины всех токенов, что демонстрирует эволюцию архитектур и улучшение качества ИИ.

Подводя итог, можно утверждать, что нынешняя картина развития языковых моделей характеризуется чётким разделением по сценариям использования: надёжность и точность востребованы в профессиональных задачах, а творческая свобода и гибкость — в сферах развлечений. Такой баланс открывает перед разработчиками и пользователями новые возможности, диктует уникальные правила игры для каждого сегмента и стимулирует конкуренцию между закрытыми и открытыми платформами.

Tagged