- Mistral представила две новые модели для кодинга — Devstral 2 и Devstral Small 2.
- Большая модель конкурирует с Claude Sonnet по качеству кода, младшая запускается локально на обычных GPU.
- Обе модели имеют открытые веса и распространяются под свободными лицензиями с поддержкой коммерческого использования.
Компания Mistral анонсировала пару новых моделей для программирования — Devstral 2 и Devstral Small 2, ориентированных на разные сценарии использования. Старшая модель содержит 123 миллиарда параметров и демонстрирует весьма высокие результаты — 72.2% в бенчмарке SWE-bench Verified, что сопоставимо с качеством кода конкурирующей модели Claude Sonnet. Младшая модель с 24 миллиардами параметров набирает 68% и при этом способна запускаться локально на популярных домашних GPU, таких как мощные видеокарты серии GeForce RTX.
При этом Devstral 2 значительно компактнее многих аналогов: по размеру она в пять раз меньше DeepSeek V3.2 и в восемь раз меньше Kimi K2, сохраняя близкие показатели в сравнительных тестах. При оценке качества кода людьми 42.8% отдали предпочтение Devstral 2 по сравнению с 28.6% у DeepSeek R1. Хотя Claude Sonnet 4.5 по-прежнему выглядит более предпочтительным инструментом для серьёзных задач программирования, нужно учесть, что стоимость использования Claude Sonnet примерно в семь раз выше, чем у Devstral 2.
Вместе с моделями Mistral выпустила open-source терминальный агент Vibe CLI — прямого конкурента Claude Code. Этот инструмент умеет автоматически сканировать структуру проекта и систему контроля версий Git, поддерживает одновременную работу с несколькими файлами и интегрируется в редактор Zed через соответствующее расширение. Разработка распространяется под лицензией Apache 2.0.
По условиям доступа, старшая модель Devstral 2 предоставляется в рамках API Mistral бесплатно на время промо-периода, а затем её использование будет стоить 0.40 доллара за миллион входящих и 2.00 доллара — за миллион исходящих токенов. Для младшей модели цены составят 0.10 и 0.30 доллара соответственно. Лицензии тоже позволяют использовать модели в коммерческих целях — Modified MIT для Devstral 2 и Apache 2.0 для Devstral Small 2.
Что касается системных требований, развернуть Devstral 2 локально можно только на крупном оборудовании с четырьмя GPU NVIDIA H100 и выше, тогда как Devstral Small 2 задуман столь же компактным, чтобы работать на одном домашнем GPU. Оба варианта поддерживают большое контекстное окно в 256 тысяч токенов и допускают дообучение под конкретные языки программирования или корпоративные проекты.
Таким образом, новые разработки Mistral ставят перед собой ambициозную задачу дать разработчикам мощные, но при этом более доступные и гибкие инструменты для автоматизации и улучшения качества программирования, как в облаке, так и локально.
