- OpenAI тестирует две новые модели генерации изображений — hazelnut и chestnut.
- Модели демонстрируют улучшенную работу с текстом и быстрое исправление ошибок внутри изображения.
- Ожидается скорый запуск новых моделей в ChatGPT, что связано с конкуренцией с Google и выходом GPT-5.2.
На платформе LMArena началось тестирование двух новых моделей генерации изображений, известных как hazelnut и chestnut. Несмотря на отсутствие официального подтверждения от разработчиков, эксперты при помощи продвинутых промптов получили сведения, что за созданием этих моделей стоит компания OpenAI.
Доступ к ним осуществляется через режим генерации изображений на LMArena. Пользователь вводит текстовый запрос (промпт), получает две варианты изображения и выбирает наиболее удачный, после чего становится известно, какая именно модель его сгенерировала. При этом модель, именуемая hazelnut (она же hazel-gen-2), встречается случайным образом и для её получения порой требуется сделать несколько попыток.
Новые модели демонстрируют качественные улучшения по сравнению с предшественником: они умеют рассуждать внутри изображения, вносят корректировки на лету и более точно работают с текстовыми элементами, а характерный жёлтый оттенок предшествующей генерации практически исчез. Кроме того, наличие двух моделей может предполагать существование скоростного варианта генерации, направленного на ускорение процесса, ведь текущая версия ChatGPT порой генерирует изображения слишком долго.
Исходя из известных обстоятельств, OpenAI стремится сократить разрыв в технологиях с Google, которая недавно выпустила ряд обновлённых продуктов, захватив инициативу на рынке. По слухам, в ближайшие дни компания выпустит новый языковой модельный релиз GPT-5.2, способный конкурировать с Gemini 3 Pro в специализированных тестах. Запуск обновлённых моделей генерации изображений в ChatGPT рассматривается как логичное дополнение к этим планам.
Таким образом, наблюдается активное совершенствование инструментов OpenAI в сфере генерации изображений, что указывает на их намерение укрепить позиции на рынке искусственного интеллекта и повысить качество пользовательского опыта.
