- В феврале пользователи Copilot чаще всего обращались к ИИ за советами по отношениям и подаркам на День святого Валентина.
- Ночные часы характеризовались повышенным интересом к религиозно-философским темам.
- В течение года активно запрашивались советы по здоровому образу жизни, особенно с мобильных устройств.
Microsoft опубликовала результаты анализа использования своего искусственного интеллекта Copilot за 2025 год. Исследование охватило 37,5 миллионов пользовательских разговоров с чат-ботом и выявило основные темы и паттерны общения в разные периоды времени.
Одним из заметных трендов стал устойчивый интерес к вопросам здоровья. Пользователи регулярно обращались к Copilot за советами по самочувствию и здоровому образу жизни. При этом большинство подобных запросов поступало с мобильных устройств, что подчёркивает важность доступности ИИ-помощника в дороге или вне дома.
Особое внимание привлёк февраль 2025 года — в этот период значительно увеличилось число обращений за личными советами, особенно касающихся романтических отношений и подарков ко Дню святого Валентина. Это свидетельствует о растущей роли искусственного интеллекта не только как источника информации, но и в качестве эмоциональной поддержки и помощника при принятии жизненно важных решений.
Анализ тематики общения в зависимости от времени суток выявил интересную закономерность: дневное время было насыщено вопросами путешествий и планирования поездок, тогда как ночные и ранние утренние часы характеризовались разговоры на религиозно-философские темы. Кроме того, летом наблюдался всплеск активности, связанной с программированием и геймдевом — будни посвящались коду, а выходные — игровым вопросам.
Таким образом, данные Microsoft демонстрируют, как искусственный интеллект Copilot становится неотъемлемой частью повседневной жизни, охватывая широкий спектр потребностей — от здоровья и образования до личностных и философских запросов. Эти тенденции открывают новые возможности для разработки и улучшения ИИ-сервисов, которые смогут точнее удовлетворять разнообразные запросы пользователей в зависимости от времени, настроения и контекста.
