- Традиционные критерии отбора начинающих специалистов — средний балл, сопроводительные письма и собеседования — утрачивают эффективность из-за инфляции оценок и широкого применения ИИ.
- Количество вакансий для выпускников снижается, а конкуренция за них растёт: среднее число заявок на одну позицию выросло на 26%, многие компании ограничивают приём заявок.
- Работодатели переключаются на оценку конкретных навыков, увеличивают количество тестовых заданий и обращают внимание на личные рекомендации, что усиливает бигдату у выпускников престижных вузов.
Современный рынок труда для начинающих специалистов претерпевает значительные изменения. Традиционные методы отбора кандидатов, которые включали оценку среднего балла в учебе, анализ сопроводительных писем и результаты личных собеседований, становятся всё менее информативными и порой бессмысленными в эпоху массового использования искусственного интеллекта (ИИ). Рост инфляции оцениваемых баллов в вузах и свободный доступ к инструментам ИИ для написания текстов приводят к нивелированию этих критериев, лишая работодателей возможности адекватно оценивать реальные способности соискателей.
Наблюдается также сокращение количества открытых позиций для выпускников — так, согласно данным платформы Handshake, число вакансий для начинающих специалистов за последний год снизилось более чем на 16%. При этом растёт конкуренция: среднее число заявок на одну открытую позицию возросло на 26%. Это вынуждает молодых специалистов направлять значительно больше резюме — в некоторых университетах, например Калифорнийском, студенты подают заявки на сотни стажировок, чтобы получить один-два приглашения на собеседование. В ответ компании начинают искусственно ограничивать период размещения вакансий, чтобы снизить поток заявок.
Современные алгоритмы отсечения резюме (Applicant Tracking Systems) способны автоматически фильтровать до 90% заявок по формальным критериям, что дополнительно усложняет путь к работе для многих соискателей. Попытки использовать ИИ для создания конкурентоспособных заявок при этом приводят к тому, что сопроводительные письма становятся почти невидимыми для оценки рекрутерами — они придумываются или пишутся ИИ, теряя индивидуальность и смысл.
В такой ситуации работодатели усиливают внимание к проверке реальных навыков и компетенций кандидатов: вводятся многочисленные тестовые задания и проекты в защищённых средах, анализируются результаты стажировок и внеклассной деятельности. Однако отсутствие объективных и универсальных показателей заставляет компании сосредотачиваться на выпускниках престижных университетов и личных рекомендациях, что затрудняет доступ менее обеспеченным и малоизвестным кандидатам.
Таким образом, рынок начального трудоустройства переживает переосмысление критериев оценки и процессов найма. Эксперты отмечают, что важность традиционных инструментов уменьшается, а роль инновационных методов и технологий, в том числе ИИ, становится двойственной: с одной стороны, они способствуют ускорению процессов, с другой — создают новые барьеры и вызовы для молодых специалистов, стремящихся заявить о себе в современном профессиональном мире.
