- 2025 год стал периодом «коррекции хайпа» в сфере искусственного интеллекта после эры прорывов.
- Релиз GPT-5 не оправдал завышенных ожиданий, эксперты отмечают отсутствие качественных прорывов.
- Большинство компаний не получают реальной выгоды от внедрения AI, а технологии пока не способны к универсальному интеллекту.
Ведущее издание в области технологий MIT Technology Review опубликовало обширный аналитический материал, названный «Великой коррекцией AI-хайпа 2025 года». Согласно статье, период бурного роста ожиданий и революционных надежд на искусственный интеллект в значительной степени подошёл к концу. Запущенный компанией OpenAI в конце 2022 года ChatGPT вызвал массовую волну интереса и гонку за созданием новых продуктов на его основе — каждый новый релиз преподносился как радикальная инновация с перспективой стремительного роста возможностей. Однако с течением времени реальность показала иные тенденции.
Поворотным моментом стал августовский запуск GPT-5, сопровождавшийся масштабным информационным разгоном и заявлением Сэма Альтмана о том, что новая модель представляет собой «PhD-эксперта во всех областях». В социальных сетях была даже размещена картинка, ассоциирующаяся с максимальной силой, — «Звезда смерти» из «Звёздных войн». Тем не менее, реакция на релиз оказалась довольно сдержанной. Известный AI-исследователь Янник Килхер охарактеризовал выход GPT-5 как «больше того же самого» и констатировал, что эпоха настоящих прорывов в области искусственного интеллекта завершилась. По его мнению, перспектива возникновения универсального искусственного интеллекта (AGI) становится всё менее вероятной, а текущие крупные языковые модели сродни новым версиям смартфонов без принципиальных изменений.
Исследование, проведённое MIT, выявило, что 95% компаний, попробовавших интегрировать AI-технологии, не достигли существенного эффекта — проекты часто застревают на начальных этапах и не масштабируются. Дополнительные данные от Upwork подтверждают существующие ограничения: агенты на базе ведущих моделей от OpenAI, Google и Anthropic зачастую не справляются с выполнением рутинных задач без поддержки человека. При этом в бизнес-среде наблюдается своего рода «теневая AI-экономика», когда сотрудники используют чат-боты через личные аккаунты, не отражая это в официальных показателях.
Даже ключевые фигуры индустрии признают трудности, с которыми сталкиваются современные модели. Илья Суцкевер, сооснователь OpenAI, отметил, что языковые модели обобщают информацию значительно хуже человека: они способны обучаться на множестве конкретных примеров, но не усваивают универсальные принципы и закономерности, что препятствует достижению настоящего универсального интеллекта.
Тем не менее, автор статьи Уилл Дуглас Хевен предупреждает о рисках чрезмерного скептицизма в адрес AI. Считается ошибочным отвергать технологии лишь из-за того, что рынок переоценил их возможности. Сейчас научные исследования продолжаются, индустрия привлекает квалифицированные кадры и инвестиции, а процесс развития AI входит в новую фазу. По мнению Суцкевера, нынешний период — это не регресс, а следующий этап в эволюции искусственного интеллекта, где ключевым станет реалистичный подход к возможностям и применение технологий для решения конкретных задач.
