- Андрей Карпати с помощью GPT-5.1 провел анализ IT-прогнозов, сделанных в декабре 2015 года на платформе Hacker News.
- Модель оценивала точность прогнозов, выделяя самые пророческие и ошибочные комментарии, а также составляла рейтинг лучших комментаторов того времени.
- Проект продемонстрировал, что некоторые предсказания оказались весьма точными, а также подчеркнул важность прозрачности и ответственности в цифровой коммуникации.
Бывший директор по искусственному интеллекту в Tesla и один из сооснователей OpenAI Андрей Карпати реализовал уникальный проект под названием HN Time Capsule, в котором с помощью продвинутой модели GPT-5.1 Thinking проанализировал IT-прогнозы десятилетней давности, опубликованные на платформе Hacker News в декабре 2015 года. В выборку вошли 930 публикаций — по 30 постов в день за 31 день.
GPT-5.1 в ходе исследования кратко пересказывала каждую статью и дискуссию, оценивая, какие идеи и предположения подтвердились, а какие оказались неверными спустя десять лет. Для каждого комментария ИИ присваивал оценки, выделяя «самый пророческий» и «самый ошибочный» вклад. Результаты позволили сформировать своего рода «Зал славы» — рейтинг наиболее точных и предвидящих пользователей платформы того времени.
Среди наиболее точных прогнозов была отметка пользователя tptacek, который правильно указал на недостатки Telegram в части безопасности сообщений по сравнению с Signal (оценка A+). Комментатор shoyer подробно описал проблемы компании Theranos, предсказав её неудачу в привлечении инвестиций и падение оценки, что также было признано верным прогнозом. Еще один примечательный пользователь, pcwalton, сумел точно предсказать продолжение доминирования JavaScript на клиентской стороне и рост роли WebAssembly для энергоэффективных и игровых задач.
Карпати отметил, что создание кода для проекта заняло всего около трёх часов с использованием инструмента Claude Opus 4.5, а анализ всех публикаций через API OpenAI обошёлся в $58. По словам эксперта, выполненное исследование демонстрирует важный философский урок: современный цифровой след и публичные мнения неизбежно подлежат подробному анализу в будущем, особенно с учетом стремительного удешевления вычислительных мощностей и развития искусственного интеллекта. Он высказал мнение, что традиционный подход к информационной безопасности, основанный на «безопасности через неясность», устарел и требует переосмысления.
