- Генеральный директор Uber Дара Хосровшахи заявил, что компания активно нанимает инженеров благодаря ИИ, который повышает их продуктивность.
- Искусственный интеллект приносит Uber значительную финансовую выгоду и применяется во многих сферах — от ценообразования до поддержки клиентов.
- Хосровшахи отметил, что ИИ не сокращает штат инженеров, а наоборот делает их «сверхлюдьми», что требует увеличения команды разработчиков.
Генеральный директор Uber Дара Хосровшахи в интервью Business Insider подробно рассказал о влиянии искусственного интеллекта на работу компании и её кадровую политику. По его словам, ИИ кардинально изменил операционную деятельность Uber, сделав процессы более эффективными и принесшим сотни миллионов долларов дополнительной выгоды.
Хосровшахи подчеркнул, что технологии искусственного интеллекта применяются в разных сферах бизнеса Uber — от динамического ценообразования и маршрутизации до обработки жалоб клиентов и автоматического мониторинга систем. Благодаря ИИ компания сократила время на поиск технических неисправностей, так как «агенты ИИ» постоянно отслеживают состояние сервисов и помогают быстро выявлять проблемы, освобождая инженеров от рутинных задач.
Примечательно, что около 80-90% инженеров Uber активно используют ИИ-инструменты в своей работе. В результате, несмотря на рост эффективности каждого специалиста, руководство компании не придерживается мнения о сокращении численности инженеров. Напротив, Хосровшахи заявил, что благодаря ИИ специалисты становятся «сверхлюдьми» и именно поэтому Uber намеренно нанимает больше инженеров, чтобы усилить технологическую команду и поддержать инновационные процессы.
На фоне продолжающихся дискуссий в технологической индустрии о замещении рабочих мест ИИ и изменении критериев отбора молодых специалистов, Uber демонстрирует противоположный тренд, делая упор на расширение инженерного состава при одновременном повышении производительности за счёт интеграции искусственного интеллекта. Это подтверждает, что современный ИИ способен служить инструментом не замены, а усиления человеческих компетенций, по крайней мере в рамках крупных технологических компаний, таких как Uber.
