- Бывший директор AI в Tesla и сооснователь OpenAI Андрей Карпати впервые почувствовал себя отстающим как программист из-за стремительного развития искусственного интеллекта.
- Появился новый слой технологий и инструментов, которые сложно освоить: агенты, промпты, память, плагины и интеграции с IDE, при этом AI остаётся нестабильным и непредсказуемым.
- Мнения разработчиков разделились: одни отмечают резкое повышение продуктивности, другие указывают на необходимость серьёзной доработки кода от AI и переоценку скорости изменений.
Известный специалист в области искусственного интеллекта, Андрей Карпати, который занимал пост директора AI в компании Tesla и является сооснователем OpenAI, в недавнем выступлении в X (бывший Twitter) признался, что впервые за свою карьеру почувствовал себя отстающим как программист. По его мнению, профессия программирования переживает масштабный «рефакторинг» из-за стремительного внедрения и развития AI-технологий, которые кардинально меняют рабочие процессы и подходы к написанию кода.
Карпати отметил, что современные инструменты искусственного интеллекта можно сравнить с мощной инопланетной технологией, распространившейся повсеместно без инструкции по применению. Программистам приходится самостоятельно разбираться, как эффективно использовать этот новый арсенал, в условиях, когда сфера разработки переживает серьезные перемены, сравнимые с землетрясением магнитудой 9.
Эксперт выделил новый слой абстракций, который необходимо освоить сегодня поверх классических навыков программирования. Речь идёт о таких понятиях как агенты и субагенты, промпты, контексты и память, режимы работы, разрешения, инструменты, плагины, хуки, MCP, интеграции с IDE, слэш-команды и разнообразные воркфлоу. При этом для эффективной работы требуется построить ментальную модель для взаимодействия с сущностями, которые по своей природе стохастичны, ненадёжны, непрозрачны и постоянно меняются. Карпати полагает, что при правильном использовании новых AI-инструментов можно увеличить продуктивность в десять раз, а неспособность адаптироваться считается проблемой самого программиста.
Реакция сообщества разработчиков на высказывания Карпати оказалась живой и разноплановой. Так, один из участников дискуссии, связанный с проектом Claude Code, рассказал, что за последний месяц полностью отказался от привычной среды разработки IDE. Вместо этого за него AI-модель Claude Opus 4.5 буквально написала около 200 пул-реквестов, вплоть до отдельных строк кода. Как отмечают некоторые молодые разработчики, им легче интегрировать AI в работу, поскольку у них нет устаревших представлений о возможностях технологий, в отличие от более опытных коллег, которым приходится преодолевать так называемую «легаси-память».
Скептики же указывают на возможный конфликт интересов самого Андрея Карпати, так как он основал стартап Eureka Labs, предлагающий образовательные курсы по AI. Кроме того, практикующие профессионалы жалуются, что автоматически сгенерированный AI код часто требует тщательной доработки, и работа превращается в постоянный цикл ревью и исправлений. Некоторые даже утверждают, что если код AI не вызывает сомнений и сразу принимается, то это может говорить либо о снижении стандартов, либо об уровне самого разработчика.
Тем не менее, несмотря на разные оценки, сам факт того, что один из ведущих экспертов в AI публично заявляет о своей растерянности в новой реальности программирования, подчеркивает важность момента: правила игры меняются слишком быстро, и большинству специалистов сложно успевать за новыми трендами.
