- Arduino представила обновлённую версию платы Uno Q с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ постоянной памяти.
- Плата оснащена микроконтроллером STM32U585 и процессором Qualcomm Dragonwing QRB2210, поддерживает Wi-Fi, Bluetooth и USB-C.
- Uno Q подходит для сложных проектов, включая запуск Linux и локальных моделей машинного обучения.
Компания Arduino расширила линейку одноплатных компьютеров Uno Q, выпустив обновленную версию с увеличенным объёмом оперативной памяти до 4 ГБ и встроенной памяти до 32 ГБ. Эти расширенные характеристики позволяют использовать плату не только как полноценное устройство для управления задачами в реальном времени, но и как компактный компьютер под управлением Linux с возможностью реализации более требовательных проектов.
Первая версия Arduino Uno Q была представлена в октябре 2025 года, вскоре после приобретения компании Arduino корпорацией Qualcomm. В её основе лежит микроконтроллер STM32U585 (MCU) с процессором Qualcomm Dragonwing QRB2210, что обеспечивает высокую производительность и гибкость в работе. Плата оснащена двухдиапазонным Wi-Fi (2,4 и 5 ГГц), Bluetooth 5.1, интерфейсом USB-C, а также светодиодной матрицей 8 × 13 для вывода обратной связи. Среди интерфейсов для подключения дополнительного оборудования представлены разъём Qwiic и два ISP, что расширяет возможности подключения периферии, таких как камеры, мониторы и аудиооборудование.
Изначально базовая версия Uno Q получила 2 ГБ оперативной и 16 ГБ встроенной памяти, что было достаточным для выполнения множества задач. Однако с увеличением объёмов до 4 ГБ и 32 ГБ новая версия платы позволяет запускать локальные модели машинного обучения, в том числе для распознавания изображений, что открывает дополнительные области применения. Arduino рекомендует использовать эту плату в качестве компактного Linux-компьютера с подключением внешних устройств и аксессуаров, что делает её универсальным инструментом для профессиональных разработчиков и энтузиастов DIY.
Обновлённая Arduino Uno Q уже доступна в официальном магазине производителя по цене 59 долларов, что делает её привлекательным решением для проектов, требующих мощной аппаратной платформы в компактном форм-факторе.
