- Янн ЛеКун, лауреат премии Тьюринга и бывший главный учёный Meta, заявил, что большие языковые модели не приведут к созданию общего искусственного интеллекта (AGI).
- Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи прогнозирует появление AGI уже к 2026–2027 годам, а глава Google DeepMind Демис Хассабис оценивает вероятность достижения AGI к 2030 году в 50%.
- ЛеКун ушёл из Meta из-за разногласий по стратегии развития ИИ и теперь возглавляет стартап AMI Labs, который разрабатывает системы с пониманием физики и причинно-следственных связей.
В Давосе на площадке AI House прошёл оживлённый спор между ведущими экспертами в области искусственного интеллекта, касающийся перспектив больших языковых моделей и достижения общего искусственного интеллекта (AGI). Янн ЛеКун, признанный учёный и лауреат премии Тьюринга, выразил уверенность, что современные языковые модели, несмотря на успехи, не смогут достичь человеческого уровня интеллекта. По его словам, эти модели эффективны, потому что работа с языком относительно проста, однако они не взаимодействуют с реальным миром — ключом к созданию агента с соцуществным интеллектом. Именно из-за этого отсутствия практической рефлексии таких систем до сих пор нет полностью автономных домашних роботов и автомобилей.
Противоположную точку зрения представил Дарио Амодеи, глава компании Anthropic, чей прогноз указывает на возможность создания AGI уже в ближайшие пару лет, к 2026–2027 годам. Амодеи подчеркнул, что инженеры его компании уже в значительной степени перестали писать код вручную, ограничиваясь модерацией сгенерированного искусственным интеллектом, и высказал мнение, что ИИ в течение года-двух сможет существенно заменить специалистов в программировании. Отмечается также впечатляющий рост выручки Anthropic — с 100 млн долларов в 2023 году до ожидаемых 10 млрд к 2025-му.
Демис Хассабис из Google DeepMind занял промежуточную позицию, отметив необходимость ещё нескольких прорывов, таких как обучение на малом объёме примеров, непрерывное обучение и долговременная память. В то же время он заявил, что спектр и масштаб последующих изменений благодаря ИИ превзойдут промышленную революцию в десять раз, что свидетельствует о глубине потенциальных трансформаций.
Интересно, что Янн ЛеКун покинул Meta в ноябре 2025 года из-за несогласия с подходом компании к разработке языковых моделей. Сейчас он возглавляет стартап AMI Labs, который получил финансирование в объёме 500 млн евро при оценке в 3 млрд евро. AMI Labs осуществляет разработки в направлении «мировых моделей» — систем, способных понимать физические свойства окружающего мира и причинно-следственные связи вместо простой генерации текста.
Обсуждение в Давосе подчёркивает продолжающееся расхождение взглядов ведущих исследователей на пути развития искусственного интеллекта, ставя вопрос о том, какой подход окажется более перспективным в создании полноценных интеллектуальных систем.
