- Аналитики Oxford Economics назвали массовые увольнения из-за ИИ «корпоративной фикцией» и считают, что реальных массовых замен сотрудников искусственным интеллектом почти не происходит.
- В США лишь около 4,5% увольнений официально связывают с ИИ, что значительно меньше увольнений по экономическим причинам.
- Уровень продуктивности работников в США с 2001 года практически не вырос, что подтверждает отсутствие революционного влияния ИИ на рынок труда.
Исследование аналитиков Oxford Economics подвергло сомнению широко распространённое мнение о массовых увольнениях, вызванных внедрением искусственного интеллекта. По данным компании, заявления о том, что компании активно заменяют персонал ИИ, по большей части являются лишь удобной отговоркой для обычных сокращений персонала. Судя по официальной статистике, лишь около 4,5% увольнений в США в 2025 году связаны с последствиями внедрения искусственного интеллекта. При этом большая часть сокращений объясняется рыночными или экономическими причинами.
Данные специализированной организации Challenger, Gray & Christmas подтверждают этот расклад. Она фиксирует около 55 тысяч увольнений, связанных с ИИ, тогда как по экономическим причинам было уволено более 245 тысяч человек. Учитывая, что ежемесячно работу в США теряют от 1,5 до 1,8 миллиона человек, увольнения, приписываемые ИИ, выглядят незначительными в масштабах общей ситуации на рынке труда.
По мнению экспертов Oxford Economics, компании предпочитают связывать увольнения с ИИ, чтобы представить сокращения как часть стратегического технологического развития, а не как признак неудачи. Профессор Питер Каппелли из Wharton Business School отмечает, что заявления об увольнениях из-за ИИ часто бывают «фантомными» — как правило, это лишь надежды, что ИИ заменит сотрудников в будущем.
Для более конкретной оценки влияния ИИ на рынок труда эксперты предлагали проверить уровень продуктивности работников. Если бы технологии действительно способствовали массовой замене людей, производительность должна была бы заметно возрасти. Однако статистика Bank of America указывает на отсутствие существенного роста производительности в США с начала XXI века. Это напоминает так называемый «парадокс Солоу», когда технологический прогресс не отражается на производительности труда в официальной статистике.
Таким образом, Oxford Economics делает вывод, что трансформация рынка труда в условиях развития ИИ будет скорее постепенной, эволюционной, а не революционной. В реальности же проблемы на рынке труда связаны с привычными факторами, такими как излишние наймы в благоприятные периоды, низкий спрос и давления на прибыльность бизнеса. Пока компании заявляют о масштабных изменениях благодаря ИИ, реальные причины увольнений остаются иными.
