- Сэм Альтман признал, что в GPT-5.2 ухудшилось качество текстов из-за фокуса на кодинг и рассуждения.
- Команда OpenAI обещает улучшить стиль и читаемость текстов в будущих версиях GPT-5.x.
- OpenAI планирует значительно снизить стоимость моделей к 2027 году и развивает личную память и персонализацию в ChatGPT.
Во время Town Hall для разработчиков глава OpenAI Сэм Альтман откровенно признал, что качество написания текстов в последней версии модели GPT-5.2 оказалось существенно хуже по сравнению с предыдущей GPT-4.5. Причиной он назвал сознательный выбор приоритетов: команда сосредоточила усилия на улучшении интеллектуальных способностей, логического рассуждения, кодирования и инженерных навыков модели, что привело к ухудшению общего стиля и удобочитаемости генерации текста из-за ограниченных ресурсов.
Альтман пояснил, что фокусирование на «супер-хорошем» уровне разума и аналитики обусловлено компромиссами в пропускной способности модели. Тем не менее, он выразил уверенность, что в следующих версиях линейки GPT-5.x качество текстов существенно улучшится и будет превосходить GPT-4.5 по удобству восприятия. Такое заявление примечательно, учитывая жалобы разработчиков, которые отметили «громоздкость» и сложность восприятия текстов от GPT-5.2.
Кроме того, на мероприятии были озвучены планы по развитию ChatGPT. Главный вектор — внедрение памяти и персонализации, стремление к тому, чтобы ИИ имел доступ к информации на устройстве пользователя и в интернете, обеспечивая глубокое понимание сложных привычек и потребностей. Также ведётся разработка функции авторизации через чат-бот, Sign in with ChatGPT (OAuth), однако команда подчеркивает осторожность в предотвращении возможных ошибок при её внедрении.
Сэм Альтман также назвал ориентир по снижению стоимости моделей с уровнем интеллекта GPT-5.2: к концу 2027 года цена должна упасть минимум в 100 раз по сравнению с текущей. Однако вопросы, связанные с увеличением скорости генерации ответов, остаются открытыми и изучаются.
Выступление Альтмана стало редким примером откровенности и прозрачности со стороны OpenAI. Он показал, что совершенствование модели иногда требует жертвовать некоторыми параметрами, а ресурсы организации не безграничны. Для разработчиков и пользователей эта позиция служит важным сигналом: обновления не гарантируют улучшения во всех аспектах, но призваны развивать ключевые направления в рамках технологических ограничений.
