- Инженер Google DeepMind Энди Коенен создал интерактивную изометрическую карту Нью-Йорка в стиле SimCity с помощью ИИ.
- Для проекта была обучена компактная модель на около 40 парах изображений, затраты составили примерно 12 долларов.
- Разработчик не писал кода вручную, используя ИИ-инструменты для автоматизации, и подчёркивает важность сочетания ИИ и человеческого творчества.
Инженер компании Google DeepMind Энди Коенен представил инновационный проект — интерактивную изометрическую карту города Нью-Йорка в визуальном стиле популярной игры SimCity под названием Isometric NYC. Эта карта охватывает всю территорию мегаполиса и позволяет пользователям плавно менять масштаб, чтобы как получить общее панорамное представление, так и изучить отдельные районы в деталях.
Первоначальная идея заключалась в генерации пиксельной карты на основе спутниковых снимков посредством модели Nano Banana. Однако обнаружилось, что данная модель испытывает серьёзные трудности с точной передачей геометрии объектов — она часто «галлюцинировала» детали, к тому же работа оказалась слишком медленной и затратной для проекта такого масштаба.
Для решения возникающих проблем Коенен обучил компактную модель Qwen/Image-Edit, использовав при этом около 40 пар изображений в качестве обучающего материала. Настройка внешнего вида зданий и окружающих элементов заняла около четырёх часов, а финансовые расходы на обучение и доработку составили порядка 12 долларов.
Чтобы автоматизировать процесс создания карты, инженер применил ряд ИИ-инструментов, включая Claude Code, Gemini CLI и Cursor. Примечательно, что он подчеркнул — не написал ни одной строчки программного кода вручную, что подчеркивает рост возможностей ИИ в содействии креативным задачам.
Главной сложностью проекта стала оптимизация визуальных элементов карты для обеспечения плавного масштабирования и снижения нагрузки на устройства пользователей. Эта часть работы потребовала нескольких недель, однако позволила сделать карту максимально удобной и эффективной в эксплуатации.
Энди Коенен акцентировал внимание на том, что не рассматривает искусственный интеллект как замену человеческому творчеству. Напротив, он видит в автоматизации рутинных процессов средство освободить время и силы для действительно важных и творческих задач. «Если контент создаётся одним нажатием кнопки, он становится продуктом с минимальной ценностью. Поэтому я оптимистично смотрю на синтез ИИ и креативности: когда сложное становится простым, главным преимуществом остаётся любовь к своему делу», — отметил разработчик.
