- Марсоход NASA Perseverance проехал 400 метров по маршруту, спланированному искусственным интеллектом Claude Code.
- Это первый случай, когда маршрут для планетарного аппарата был составлен ИИ, а не человеком.
- Использование ИИ ускоряет процесс планирования маршрутов вдвое, что поможет чаще проводить исследования на Марсе и в дальних миссиях.
NASA совершенствует управление марсоходом Perseverance, впервые задействовав искусственный интеллект для планирования маршрута по поверхности Марса. Модель Claude Code, разработанная компанией Anthropic, проанализировала детальные орбитальные снимки и данные рельефа, чтобы составить безопасный и оптимальный маршрут длиной около 400 метров. Данная поездка, состоявшаяся 8 и 10 декабря 2025 года, стала историческим прорывом — ИИ впервые взял на себя задачу прокладывания пути для космического аппарата, которая ранее выполнялась исключительно инженерами вручную.
Ранее специалисты лаборатории JPL создавали цепочки путевых точек, используя орбитальные и наземные изображения, что требовало значительных временных затрат. Новая система Claude обработала снимки с камеры HiRISE на борту орбитального аппарата Mars Reconnaissance Orbiter, выявила опасные зоны, такие как крупные валуны, песчаные барханы и выходы скальных пород. На основе анализа искусственный интеллект сгенерировал маршрутные точки с шагом около 10 метров, записанные в формат Rover Markup Language — специальном языке для управления роверами.
Для предотвращения возможных ошибок маршрут был проверен через цифрового двойника марсохода — симулятор, учитывающий свыше 500 тысяч телеметрических параметров. В ходе этой проверки инженеры внесли лишь незначительные корректировки, главным образом связанные с песчаной рябью, плохо различимой на орбитальных снимках, но видимой с поверхности. Такой подход демонстрирует эффективность симбиоза искусственного интеллекта и человеческого контроля.
По оценкам специалистов JPL, внедрение Claude сокращает время планирования маршрутов вдвое, что позволит значительно увеличить количество научных поездок и объём собираемых данных. Особенно важным это станет для будущих миссий к Луне, а также спутникам Юпитера и Сатурна, где из-за задержек передачи команд автономное планирование имеет решающее значение. Таким образом, использование ИИ открывает новые горизонты в освоении космоса, позволяя роверам действовать более самостоятельно и эффективно.
