- OpenAI не удовлетворена скоростью обработки задач на некоторых последних чипах Nvidia и ищет альтернативные решения.
- Компания заключила многолетний контракт с AMD и договорилась о сотрудничестве с Cerebras на поставку вычислительных мощностей.
- Партнёрство между OpenAI и Nvidia находится под вопросом на фоне заморозки крупной сделки и конкуренции с другими поставщиками чипов.
Компания OpenAI, известная разработкой ChatGPT, выразила недовольство производительностью новейших графических процессоров Nvidia при решении ряда специфических задач, включая генерацию программного кода. Источники агентства Reuters сообщают, что представители OpenAI ищут альтернативные аппаратные решения для ускорения вычислений, что может осложнить дальнейшее сотрудничество двух компаний, являющихся ключевыми игроками на рынке искусственного интеллекта.
В сентябре прошлого года Nvidia анонсировала масштабное инвестиционное соглашение с OpenAI на сумму до 100 миллиардов долларов. В рамках этого партнёрства предполагалось создание ИИ-инфраструктуры мощностью не менее 10 ГВт, что бы обеспечило OpenAI доступ к передовым чипам Nvidia. Однако переговоры по заключению сделки затянулись и столкнулись с трудностями. В октябре OpenAI в свою очередь подписала долгосрочный контракт с AMD на поставку графических процессоров для дата-центров, что стало одним из шагов в сторону диверсификации поставщиков аппаратного обеспечения.
Согласно сообщениям Wall Street Journal, подписанное соглашение между OpenAI и Nvidia оказалось на грани заморозки, а глава Nvidia Дженсен Хуанг высказал сомнения по поводу бизнес-подхода OpenAI. При этом позднее Хуанг опроверг претензии, назвав их «чепухой» и подтвердил продолжение значительных инвестиций.
Несколько информированных источников Reuters уточнили, что основная проблема OpenAI заключается в недостаточной скорости отклика оборудования Nvidia при выполнении специализированных задач, например, связанных с генерацией кода на базе ИИ-системы Codex. По их словам, OpenAI стремится получить новое оборудование, которое способно удовлетворить примерно 10% вычислительных потребностей компании для инференса — процесса вывода результатов на основе обученной модели.
Компания обсуждает сотрудничество с другими производителями ускорителей, включая Cerebras и Groq, чтобы добиться более высокой скорости обработки данных. Между тем Nvidia заключила с Groq лицензионное соглашение стоимостью около 20 миллиардов долларов, что препятствует прямому сотрудничеству OpenAI с этим поставщиком. В январе 2026 года OpenAI договорилась с Cerebras о поставках вычислительных мощностей на сумму около 10 миллиардов долларов, что позволит обеспечить до 750 мегаватт вычислительной мощности на ближайшие три года.
При этом конкуренты OpenAI, такие как Anthropic с моделью Claude и Google с системой Gemini, используют специализированные тензорные процессоры Google, оптимизированные для задач инференса. В отличие от них, OpenAI применяет универсальные чипы Nvidia, которые оказываются менее эффективными для некоторых специфических вычислительных задач.
Данный комплекс событий подчеркивает растущую конкуренцию на рынке аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта и свидетельствует о том, что даже крупные игроки, обладающие значительными ресурсами, сталкиваются с необходимостью компромиссов и пересмотра своих технологических стратегий.
