- Strava удалила 2,3 млн поездок, совершённых на электровелосипедах, из таблиц лидеров.
- Всего было удалено около 3,9 млн поездок, включая 1,6 млн поездок на других транспортных средствах.
- Для обнаружения мошеннической активности используется модель машинного обучения, анализирующая 57 параметров поездок.
Платформа Strava продолжает активную борьбу с недобросовестными пользователями, манипулирующими результатами в таблицах лидеров. В рамках очередного этапа ревизии специалисты компании выявили и удалили более 2,3 миллиона поездок, которые предположительно были совершены на электровелосипедах, несмотря на то, что пользователи подавали их как результаты, достигнутые с использованием обычных видов транспорта. Дополнительно из рейтингов убрали 1,6 миллиона поездок, подозреваемых в использовании других транспортных средств.
В основе выявления таких действий лежит модель машинного обучения, которую Strava внедрила в прошлом году. Ее алгоритмы анализируют так называемые «поведенческие» характеристики активности — более 50 параметров, включая ускорение, разброс и среднюю скорость на подъёмах. Это позволяет с высокой точностью отличать поездки на электровелосипедах и других машинах от обычных велосипедных маршрутов или пробежек.
Стратегия platformы предусматривает постоянный мониторинг и обновление данных в лидербордах. В частности, специалисты Strava повторно обработали лучшие 100 поездок на каждом сегменте для выявления и последующего удаления аномальной активности. В итоге позиции в топ-10 таблиц лидеров вернули 293 тысячи честных пользователей.
Стоит отметить, что в мае 2024 года Strava уже удаляла более 4,4 миллиона подозрительных действий в рамках борьбы с несправедливыми манипуляциями, а правила платформы четко запрещают загрузку данных с поездок, осуществлённых на электровелосипедах, автомобилях и мотоциклах в публичные таблицы лидеров.
Помимо борьбы с мошенничеством, Strava продолжает внедрять технологии искусственного интеллекта для улучшения пользовательского опыта. В 2025 году была представлена функция «Прогнозирование производительности», использующая машинное обучение для предварительного оценки времени финиша на различных дистанциях, что стало полезным инструментом для планирования тренировок.
Кроме того, в конце 2024 года Strava ввела новые правила использования API, ограничивающие доступ сторонних приложений к некоторым данным платформы и запрещающие их использование для обучения внешних моделей ИИ. В этом же году сервис ужесточил политику безопасности, блокируя аккаунты пользователей за загрузку активности из Северной Кореи.
Таким образом, Strava демонстрирует системный подход к поддержанию честной и прозрачной среды для спортсменов, сочетая передовые технологии искусственного интеллекта с жесткими мерами против попыток мошенничества и нарушений правил.
