- Исследователи из Университета Карнеги — Меллона создали систему ИИ-агентов для мониторинга и коррекции 3D-печати.
- Система выявляет дефекты печати в реальном времени и автоматически корректирует параметры оборудования.
- Технология построена на базе общедоступных языковых моделей, что обеспечивает адаптацию к разному оборудованию и сенсорам.
Команда учёных из Университета Карнеги — Меллона представила инновационное решение для повышения качества 3D-печати. Они разработали комплекс ИИ-агентов, которые в режиме реального времени отслеживают процесс печати, выявляют возникающие дефекты и оперативно корректируют параметры 3D-принтера.
Основная трудность 3D-печати заключается в риске появления брака, особенно при массовом производстве на фермах с десятками устройств, где постоянный контроль за каждым принтером затруднён. Новая система предлагает использовать нейросети, анализирующие видеопоток с камер и данные с датчиков принтера. При обнаружении признаков брака — таких как слабое сцепление слоёв, неравномерное выдавливание филамента, деформация или прочие дефекты — ИИ-агенты создают подробный план по устранению проблемы и с помощью API меняют настройки печатающего оборудования.
Во время тестирований с участием инженеров различного уровня опытности выяснилось, что система способна обнаруживать ошибки на более ранних стадиях, чем человек. Это позволяет своевременно реагировать и предотвращать полную порчу напечатанной детали, значительно снижая уровень брака.
Особенностью решения является использование доступных языковых моделей, включая GPT-4o, что даёт высокую гибкость в построении анализа и контроля качества. Для разных этапов проверки были разработаны специализированные промпты, позволяющие адаптировать систему под разнообразные типы принтеров, камер и датчиков без потери эффективности.
Авторы проекта подчёркивают, что внедрение подобных систем поможет значительно повысить надёжность и качество аддитивного производства, делая его более доступным и управляемым на профессиональных производствах.
