- Anthropic представила в Claude Code новую команду /insights для анализа стиля работы пользователя с ИИ-ассистентом.
- Система обрабатывает до 50 сессий, формируя персонализированные рекомендации на основе метаданных и анализа удовлетворённости.
- Команда уже доступна для пользователей, хотя официальная документация пока отсутствует.
Компания Anthropic внедрила в своё ИИ-решение Claude Code новую функциональность — команду /insights, которая позволяет генерировать подробный HTML-отчет, отображающий стиль взаимодействия пользователя с ассистентом. Анализ охватывает до 50 последних сессий и включает метаданные, такие как количество токенов, используемые инструменты, длительность работы и активность в git. На основе собранных данных с помощью серии вызовов больших языковых моделей формируются индивидуальные советы по улучшению программирования.
Отчёт структурирован по нескольким разделам: выделяются успешные аспекты работы, выявляются проблемные моменты и предлагаются рекомендации по использованию новых возможностей Claude Code. При этом каждая сессия классифицируется в одну из двенадцати категорий, например, от отладки кода (debug_investigate) до написания тестов (write_tests). Система также анализирует удовлетворённость пользователя, исходя из его сообщений в чате, и фиксирует типичные ошибки, такие как некорректное понимание запроса или генерация багов в коде.
Один из первых пользователей, разработчик Нейт Мейвис, отметил, что получаемая обратная связь напоминает рекомендации от опытного и компетентного менеджера. Он подчеркнул, что система мягко указала ему на недостаток — частое прерывание сессий без завершения поставленных задач.
Технически функция /insights базируется на модели Haiku, отличающейся высокой скоростью работы и низкими затратами ресурсов. Результаты анализа кэшируются в локальной папке пользователя для ускорения последующих запусков, а итоговый отчет сохраняется в формате HTML в соответствующем каталоге. Несмотря на отсутствие официальной документации, запуска команда доступна всем пользователям и уже получила внимание сообщества благодаря публикациям и разбору, основанному на реверс-инжиниринге.
Таким образом, Anthropic делает важный шаг в развитии ИИ-инструментов для программистов, предоставляя не просто автоматическое дополнение кода, а полноценный аналитический сервис, способный улучшать профессиональные навыки разработчиков посредством персонализированных рекомендаций.
