- На HR-конференции по применению ИИ рекрутеры активно обсуждали использование нейросетей для автоматизации своей работы.
- Специалисты по подбору персонала предпочитают ИИ общению с живым человеком и не опасаются потерять работу из-за автоматизации.
- Использование больших языковых моделей (LLM) в рекрутинге вызывает проблемы с качеством отбора и риски для конфиденциальности персональных данных.
Недавняя конференция для HR-специалистов, посвящённая применению искусственного интеллекта (ИИ) в рекрутинге, продемонстрировала значительное непонимание реальной эффективности таких технологий в этой сфере. По словам участника мероприятия, рекрутеры всё активнее полагаются на нейросети и специальные ИИ-сервисы, позволяющие автоматизировать значительную часть их обязанностей, включая фильтрацию резюме и выбор кандидатов.
При этом на конференции был отмечен тренд, когда специалисты считают, что ИИ справляется с задачами по подбору персонала не хуже, а зачастую и лучше живого рекрутера. Они уверены, что внедрение нейросетей не приведёт к сокращению рабочих мест, а лишь увеличит объём обрабатываемых заявок. Однако, как показывает практика, подобный подход снижает фокус на качестве подбора, сводя процесс к банальному «выбору лучшего кандидата без ошибок» по формальным критериям.
Эксперты, обладающие глубоким пониманием работы больших языковых моделей (LLM), предупреждают об их ограничениях. Лингвистические алгоритмы фактически ищут совпадения с заданными ключевыми словами и выражениями. Например, требование в вакансии владения ChatGPT не позволит успешно пройти отбор кандидату, который пользуется альтернативной технологией Gemini — из-за отсутствия точного совпадения слов. Такая методика отбора неприспособлена к гибкости и разнообразию реального профессионального опыта.
В дополнение к проблемам с качеством подбора, активное использование ИИ в рекрутинге несёт риск утечки персональных данных. Соискатели зачастую не знают, что их резюме и личная информация передаются и обрабатываются на облачные серверы крупных корпораций, таких как Google или OpenAI, что создаёт угрозу конфиденциальности. В результате, соискатели вынуждены также использовать ИИ для адаптации своих резюме под алгоритмы, что порождает замкнутый круг зависимости от машинного интеллекта.
Таким образом, несмотря на позитивное отношение HR-специалистов к ИИ и веру в его потенциал, опыт конференции показал, что внедрение технологий требует более осознанного и критического подхода, учитывающего не только автоматизацию процессов, но и вопросы этики, качества и защиты данных в кадровой сфере.
