- ИИ-агент Claude Code самостоятельно разработал работающий сайт с подключённой системой оплаты за 74 минуты.
- Проект предполагал создание стартапа, приносящего $1000 в месяц без участия человека, реализованный через продажу набора промптов.
- Эксперимент продемонстрировал значительный прогресс в автономной работе ИИ и вызвал обсуждение о будущем рынка ИИ-продуктов.
Профессор Уортонской школы бизнеса Итан Моллик поручил искусственному интеллекту Claude Code разработать и реализовать стартап, способный приносить доход в $1000 в месяц без человеческого участия. За 74 минуты ИИ-агент сформировал концепцию продукта, выбрав продажу набора из 500 специализированных промптов для профессионалов по цене $39 за комплект. В результате работы была создана инфраструктура из сотен файлов кода и развернутый сайт с функциональной платежной системой, подтвержденной Молликом, хоть ссылка на оплату и была убрана.
Моллик объясняет успех Claude Code сочетанием двух ключевых факторов. Во-первых, современные модели, на базе которых работал агент (в частности Opus 4.5), получили способность продолжительное время функционировать автономно, включая самостоятельное исправление ошибок. Во-вторых, внедрение так называемой «агентной обвязки» — набора инструментов, которые ИИ активирует в зависимости от конкретной задачи. Например, при переполнении контекстного окна Claude Code автоматически сжал историю с помощью встроенного механизма Skills, не утрачивая важной информации. Когда потребовалось проверить юзабилити сайта, агент самостоятельно запустил браузер и от лица различных пользователей провел тестирование.
По оценкам METR, время автономного выполнения ИИ-задач с 50%-ной надежностью растет экспоненциально, особенно заметно за последние месяцы. Claude Code функционирует по принципам, схожим с аналогичными системами, такими как OpenAI Codex на GPT-5.2 и Google Antigravity на Gemini 3, которые ориентированы преимущественно на программистов и требуют знания Python и разработки в терминальном интерфейсе.
Однако Моллик отмечает ограниченность текущей целевой аудитории таких инструментов, ведь на практике их потенциал шире. В ходе эксперимента Claude Code параллельно с задачей создания стартапа занимался анализом данных, построением визуализаций, исследованием расходов по кредитной карте и даже созданием исторической симуляции цивилизаций и экономик.
Результаты вызвали активные обсуждения. Политолог Дэвид Карпф выразил мнение, что быстрое тиражирование аналогичных продуктов приведет к перенасыщению рынка, и возможность зарабатывать $1000 в месяц без усилий окажется лишь временным эффектом новизны. Сам Моллик подчеркивает, что суть эксперимента — не конкретный стартап, а демонстрация рубежа возможностей, которого ИИ-агенты достигли сегодня.
