- Исследование UC Berkeley показало, что использование ИИ не снижает, а увеличивает рабочую нагрузку сотрудников.
- ИИ способствует расширению задач, размытию границ между работой и отдыхом, а также росту многозадачности.
- Без нормирования использования ИИ возрастает риск выгорания и снижения качества работы.
Учёные из Haas School of Business при Университете Калифорнии в Беркли провели восьмимесячное исследование, в ходе которого наблюдали за деятельностью 200 сотрудников крупной американской технологической компании. Несмотря на отсутствие обязательств к применению ИИ-инструментов, работники добровольно начали использовать их, что привело к парадоксальному эффекту: вместо снижения рабочего времени и нагрузки их объём работы существенно увеличился. Результаты исследования были опубликованы 9 февраля в Harvard Business Review исследовательницей Аруной Рангантан и аспиранткой Синци Мэгги Е.
Сотрудники брались за большее число задач, ускоряли темп работы и нередко трудились сверхурочно. Продакт-менеджеры стали заниматься программированием, исследователи выполняли инженерные функции, а многие использовали ИИ даже в перерывах и во время совещаний. Один из участников отметился, что ожидал, что ИИ позволит освободить время, однако на деле это не произошло — работали столько же или даже больше.
Авторы исследования выделили три основных механизма, повышающих интенсивность труда. Во-первых, ИИ расширил спектр выполняемых задач, закрывая пробелы в знаниях и позволяя сотрудникам брать на себя работу, ранее требовавшую найма дополнительных специалистов. Во-вторых, были размыты границы между работой и отдыхом — сотрудники обращались к ИИ в паузах, что мешало полноценному восстановлению сил. В-третьих, значительно возросла многозадачность: люди одновременно вручную писали код и контролировали результаты, запускали несколько ИИ-агентов и возвращались к отложенным ранее задачам. В совокупности это привело к явлению, которое авторы называют «ползучим ростом нагрузки».
Данная ситуация напоминает классический парадокс Джевонса: повышение эффективности использования технологии не ведёт к снижению её потребления, а наоборот — стимулирует его рост. Так, более эффективные паровые двигатели в XIX веке увеличили объём потребления угля. Аналогично, ИИ ускоряет выполнение задач, но общий объём работы продолжает расти. Исследование подтверждает данные опроса Upwork 2024 года, согласно которым 77% работников, применяющих ИИ, отмечали увеличение нагрузки, а не её снижение.
Авторы предупреждают, что без внедрения осмысленных норм работы с ИИ — включая структурированные перерывы, защиту от постоянного переключения задач и выделение времени на проверку результатов — первоначальный подъём продуктивности рискует привести к выгоранию сотрудников и падению качества принимаемых решений.
