- GPT-5.2 предложил новую общую формулу для глюонных амплитуд в квантовой хромодинамике, считавшихся нулевыми более 30 лет.
- Внутренняя модель OpenAI за 12 часов непрерывных вычислений доказала корректность этой формулы.
- Это первый публичный кейс, когда крупная языковая модель создала математический результат, который прошёл строгую проверку учёных.
Кевин Вейл, главный операционный директор OpenAI, поделился сенсационным открытием: новая версия искусственного интеллекта GPT-5.2 вывела формулу для глюонных амплитуд, которые десятилетиями считались тривиально нулевыми в квантовой хромодинамике (КХД). В частности, речь идёт о так называемых «single minus» амплитудах — конфигурациях, где один глюон обладает отрицательной спиральностью, а остальные — положительной. Раньше в классических учебниках такие амплитуды подавались как нулевые, однако недавно физики предположили обратное.
В прошлом году известный теоретик Энди Стромингер и его коллеги вручную проверили гипотезу для случаев с 4, 5 и 6 глюонами. Однако вычисления быстро становились экспоненциально сложными и упирались в пределы ручного анализа. Тогда команду пригласили в OpenAI, где GPT-5.2 сумел предложить элегантную и компактную общую формулу для произвольного числа глюонов. Несмотря на это, сама модель сразу не смогла доказать её корректность.
Для решения задачи внутри OpenAI была задействована специализированная scaffolded-модель —, предположительно, усовершенствованная версия reasoning-механизма с цепочкой рассуждений и внешней оркестрацией. Эта система провела непрерывные вычисления в течение 12 часов и успешно вывела строгое доказательство предложенной формулы.
Как отмечает сам Стромингер, неожиданное упрощение сложных вычислений до простой формулы обычно свидетельствует о существовании глубокой физической структуры, которая остаётся неизвестной современному теоретическому пониманию. В частности, новое открытие может иметь связь с амплитудными методами и твисторной теорией, разработанной Виттеном и Аркани-Хамедом.
Это событие имеет фундаментальное значение по нескольким причинам. Во-первых, для физики оно знаменует выявление новой структуры в теории без надёжного классического доказательства ранее. Во-вторых, в области искусственного интеллекта это первый обмен принципиально новым математическим знанием, а не просто помощь в кодировании или литературном обзоре. В-третьих, демонстрируется новый научный подход — долговременный reasoning-сессия с ИИ как самостоятельный инструмент поиска и верификации гипотез.
Критически важно также обсуждать, осознаёт ли ИИ глубину своего доказательства или же является исключительно мощным символическим манипулятором без истинного «понимания». Стромингер высказывается позитивно, подчёркивая, что даже если ИИ не «понимает» результат, главное — его воспроизводимость и проверяемость.
Сама научная статья доступна на arXiv и открывает новую главу в совместном развитии теоретической физики и искусственного интеллекта.
