- Модель GPT-5.2 Pro предложила компактную формулу для амплитуд рассеяния глюонов в особом полуколлинеарном режиме.
- Традиционно считалось, что single-minus амплитуды глюонов равны нулю, однако новое исследование опровергло это в специальном случае.
- ИИ использовался как мощный математический ассистент в совместной работе с физиками ведущих университетов и институтов.
Новое исследование, опубликованное в препринте на arXiv, демонстрирует значительный прогресс в теоретической физике с помощью искусственного интеллекта GPT-5.2 Pro. Ученые из Гарварда, Кембриджа, Института перспективных исследований и Vanderbilt, возглавляемые Эндрю Стромингером, нашли компактное математическое выражение для класса амплитуд рассеяния глюонов – фундаментальных частиц, отвечающих за сильное ядерное взаимодействие.
Длительное время учебники по физике утверждали, что так называемые single-minus амплитуды, где один глюон обладает отрицательной спиральностью, а остальные – положительной, равны нулю в любом случае. Однако новая работа демонстрирует, что это утверждение справедливо только в общем положении. При особом полуколлинеарном расположении импульсов глюонов амплитуды оказываются ненулевыми.
Исследование началось около года назад с ручного вычисления амплитуд для 4, 5 и 6 глюонов, размеры выражений росли сверхэкспоненциально, и обобщить их на произвольное число частиц не представлялось возможным. Подключение GPT-5.2 Pro внесло прорыв: модель сгенерировала элегантную общую формулу. Однако ИИ не смог самостоятельно доказать её корректность – эту задачу выполнила внутренняя модель OpenAI, анализировавшая данные непрерывно в течение 12 часов.
Как отмечают сами исследователи, роль искусственного интеллекта заключалась в распознавании паттернов и предоставлении формульного решения, но конечный результат – плод синергии человека и машины. Нима Аркани-Хамед из Института перспективных исследований назвал это достижение «захватывающим», а Натаниэль Крейг из Университета Санта-Барбары охарактеризовал работу как «уровня журнальной публикации» и пример перспектив ИИ для научных открытий.
Тем не менее, некоторые специалисты выражают сомнения относительно практического значения открытия, так как оно затрагивает глубокие теоретические аспекты, не имеющие пока прямых экспериментальных последствий. Также обсуждается маркетинговый контекст публикации, учитывая, что один из соавторов работает в OpenAI, а анонс работы совпал с презентацией новой версии GPT-5.2 для научных задач.
Авторы уже расширили методику на гравитоны — гипотетические частицы, переносящие гравитационное взаимодействие, — и обещают вскоре опубликовать новые результаты. Если компактная формула для амплитуд глюонов подтвердится и получит дальнейшее развитие, это может означать существование пока не обнаруженной фундаментальной математической структуры в природе.
