- Команда OpenAI за пять месяцев создала внутренний продукт объемом около миллиона строк кода, полностью сгенерированного агентами Codex на базе GPT-5 без ручного написания кода.
- Роль инженеров сместилась с программирования к проектированию среды, формулированию задач и построению обратной связи для ИИ-агентов, что значительно ускорило разработку.
- Введён подход harness engineering — создание среды для автономной и надёжной работы ИИ-агентов, включая автоматический рефакторинг и проверку архитектурных ограничений через CI.
В конце августа 2025 года команда OpenAI приступила к разработке крупного внутреннего продукта с нуля. В течение пяти месяцев при помощи трёх (позже семи) инженеров и полностью автоматизированных ИИ-агентов Codex на основе GPT-5 был создан код объёмом около одного миллиона строк. Примечательно, что ни одна строка кода не была написана вручную — все аспекты разработки, включая логику приложения, тесты, CI-конфигурацию, документацию и инструменты, генерировали именно агенты.
Такой метод позволил сократить время разработки примерно в десять раз по сравнению с традиционными процессами. Инженеры выступили в новой роли: они не писали код, а создавали среду работы агентов, формулировали намерения и выстраивали петли обратной связи. В частности, при возникновении ошибок решением было не непосредственное донаписание кода, а предоставление агентам необходимых ресурсов для самостоятельного выполнения задач.
Документация и внутренние инструкции были организованы в виде навигационных карт с короткими файлами, указывающими на более подробные структуры, что облегчало ориентацию автоматически генерирующихся агентов.
Контроль качества и соблюдение архитектурных требований происходили через автоматизированные средства — линтеры и CI-системы, а не через традиционное ревью кода. Для управления быстрорастущей энтропией проекта была внедрена практика непрерывного автоматического рефакторинга: агенты не только создавали новый код, но и регулярно улучшали уже написанный.
Со временем уровень автономии ИИ-агентов повысился — теперь они способны самостоятельно воспроизводить баги, исправлять их, прогонять тесты и создавать pull request’ы без вмешательства человека.
OpenAI обозначила данную методологию как «harness engineering» — инженерия среды для агентов. Это принципиально новый взгляд на разработку, где ценность специалиста определяется не количеством написанного вручную кода, а качеством среды, в которой ИИ функционирует эффективно и надёжно.
Компания пока не раскрывает подробностей самого созданного продукта и не дает точной оценки его эффективности, а также отмечает, что вопросы длительной архитектурной целостности такой системы остаются открытыми.
Таким образом, OpenAI демонстрирует новую парадигму в разработке программного обеспечения — переход от ручного кодирования к полной генерации кода ИИ на основе тщательно спроектированной среды и процессов, что может кардинально изменить подходы к разработке в будущем.
