Экс-CEO GitHub: Git устарел для эры ИИ, собрали $60 млн на замену Обложка: Skyread

Экс-CEO GitHub: Git устарел для эры ИИ, собрали $60 млн на замену

Новости
Главное:

  • Бывший CEO GitHub Томас Домке запустил стартап Entire для разработки ПО в эпоху ИИ и привлёк $60 млн в seed-раунде при оценке $300 млн.
  • Домке считает, что классическая система разработки — с тикетами, git-репозиториями и pull request — не была создана для эры ИИ.
  • Первый продукт Entire — инструмент Checkpoints, который сохраняет контекст работы ИИ-агентов, включая промпты и логи рассуждений, помогая понять решения ИИ.

Томас Домке, бывший генеральный директор GitHub, который управлял платформой с 2021 по август 2025 года и содействовал массовому внедрению AI-инструмента Copilot, запустил новый стартап Entire с целью переосмысления разработки программного обеспечения в условиях широкого использования искусственного интеллекта. Компания недавно привлекла рекордные $60 млн в seed-инвестициях при оценке в $300 млн, что стало крупнейшим подобным раундом в истории стартапов инструментария для разработчиков. Среди ключевых инвесторов — венчурное подразделение Microsoft M12, фонд Madrona, сооснователь Yahoo Джерри Янг и CEO Datadog Оливье Помель.

Домке подчёркивает, что традиционная ручная система разработки ПО — с использованием тикетов, git-репозиториев, pull request и процессов деплоя — не предназначалась для новой реальности, в которой большую часть кода создают ИИ-агенты. Эти агенты генерируют программный код гораздо быстрее, чем люди успевают его инспектировать. При этом стандартные механизмы, например pull request, показывают только изменения в файлах, но не объясняют мотивы и логику, лежащие в основе решений ИИ.

В ответ на эту проблему стартап Entire разработал первый продукт — open source инструмент под названием Checkpoints. Он автоматически сохраняет контекст разработки на одном уровне с кодом, фиксируя промпты, рассуждения и цепочки решений ИИ-агентов. Сейчас инструмент поддерживает совместную работу с ИИ-моделями Claude Code от Anthropic и Google Gemini CLI.

Архитектура платформы состоит из трёх основных компонентов: совместимой с Git базы данных для хранения кода агентов, универсального семантического слоя рассуждений, который позволяет нескольким агентам взаимодействовать между собой, и интерфейса для кооперации человека и ИИ-агентов. Домке особо отмечает, что Entire не стремится конкурировать с существующими AI-разработческими платформами вроде Claude Code или Cursor, а намерена дополнить их функционал, предоставляя возможность интеграции и совместного использования.

В настоящее время команда Entire насчитывает 15 сотрудников и работает полностью удалённо. Тем не менее, Томас Домке планирует расширить штат до 30 человек и привлечь «сотни агентов» — программных сущностей, выполняющих ключевые задачи. По его прогнозам, в 2026 году бюджеты компаний кроме зарплат сотрудников будут включать затраты на «токены» — вычислительные ресурсы, необходимые для работы ИИ-агентов. Уже сегодня отдельные инженеры тратят тысячи долларов ежемесячно на обслуживание искусственного интеллекта, что становится не менее важной статьёй расходов, чем облачная инфраструктура.

Tagged