- Исследование показало, что использование ИИ в IT-компаниях не увеличивает продуктивность, а ведёт к росту объёма работы.
- Внедрение ИИ приводит к расширению обязанностей сотрудников и размыванию границ ролей.
- Эксперты рекомендуют устанавливать правила использования ИИ с паузами и ограничениями для предотвращения выгорания.
Группа исследователей из Harvard Business Review, Калифорнийского университета в Беркли и Йельского университета провела масштабный анализ влияния искусственного интеллекта на работу IT-специалистов. В течение восьми месяцев учёные наблюдали за компаниями с численностью более 200 сотрудников. Результаты исследования оказались неожиданными: внедрение ИИ-инструментов не способствовало росту продуктивности и не снижало нагрузку, а, напротив, увеличивало объём выполняемых задач.
Учёные отметили появление так называемого «ползучего роста» задач. Сотрудники стали брать на себя новые обязанности, которые раньше не входили в их должностные функции: продуктовые менеджеры стали писать код, а исследователи – выполнять инженерные задачи. В результате границы между ролями постепенно стирались, что приводило к дополнительной нагрузке на работников.
Одним из ключевых выводов стало то, что автоматизация задач с помощью ИИ не уменьшала нагрузку, а просто переносила её на других сотрудников. К примеру, если один специалист экономил время, передавая задачи ИИ, то другой тратил больше времени на доработку результатов из-за их невысокого качества. Это смещение нагрузки приводило к общему увеличению рабочего времени.
Эксперты из Беркли предупреждают, что такой краткосрочный рост активности может привести к усталости и снижению качества принимаемых решений в долгосрочной перспективе. Они рекомендуют компаниям вводить специальные «практики ИИ» — свод правил для использования технологий, включающий структурированные паузы, регулирование количества задач и выделение времени для взаимодействия сотрудников без использования экранов.
Итогом исследования стало понимание того, что искусственный интеллект не сокращает объём работы, а делает её более интенсивной и может повышать риск профессионального выгорания при отсутствии грамотно выстроенных процессов.
