- Индийская компания Infosys заключила партнерство с Anthropic для создания корпоративных ИИ-агентов на базе моделей Claude.
- Модели Claude уже интегрированы в собственную платформу Infosys Topaz и используются для разработки программного обеспечения внутри компании.
- Первые ИИ-агенты будут внедрены в телекоммуникационной отрасли, планируется расширение на банки, производство и другие регулируемые сферы.
Индийский IT-гигант Infosys анонсировал стратегическое сотрудничество с компанией Anthropic, специализирующейся на разработке передовых моделей искусственного интеллекта Claude. В рамках партнерства Infosys планирует использовать мощность этих моделей для создания корпоративных ИИ-агентов, которые смогут автоматизировать и оптимизировать бизнес-процессы в различных отраслях.
На мероприятии India AI Impact Summit, проходившем в Нью-Дели, представители Infosys и Anthropic официально объявили о начале интеграции моделей Claude в собственную платформу Infosys Topaz. Уже сейчас компания использует специализированную версию Claude Code для написания, тестирования и отладки программного обеспечения, что позволяет повысить эффективность разработки внутри организации.
Первые ИИ-агенты будут внедрены в телекоме — для этой задачи создаётся отдельный Центр компетенций Anthropic. В дальнейшем планируется расширение применения ИИ-решений на финансовый сектор, производство и другие регулируемые отрасли, где автоматизация и интеллектуальный анализ данных особенно важны.
Важно отметить, что объявление партнёрства совпало с участием на одном саммите ведущих фигур IT-индустрии — среди них Сэм Альтман (OpenAI), Сундар Пичаи (Google), Дарио Амодеи (Anthropic) и индийский премьер-министр Нарендра Моди. Это свидетельствует о важности и серьезном потенциале сотрудничества в области ИИ для корпоративного сектора.
Таким образом, нынешняя инициатива Infosys может существенно трансформировать внутренние процессы компаний, ускорив внедрение новых интеллектуальных технологий. Одновременно подобные интеграции могут вызывать опасения о будущем традиционного IT-аутсорсинга, поскольку автоматизация решает задачи, которые ранее требовали большого количества ручного труда.
