Тысячи топ-менеджеров признали: ИИ не повысил производительность компаний

Недавнее исследование, опубликованное в NBER Working Paper №34836, выявило, что несмотря на масштабные инвестиции в искусственный интеллект, влияние ИИ на производительность и занятость в компаниях остаётся крайне ограниченным. Почти девять из десяти опрошенных топ-менеджеров отметили отсутствие ощутимых изменений в бизнес-процессах за последние три года. При этом большинство рядовых сотрудников тратят на взаимодействие с нейросетями около полутора часов в неделю, а каждый четвёртый сотрудник вообще не использует ИИ-инструменты.

Такой результат путают с классическим «парадо́ксом Солоу», известным по технологической революции 1960-х годов. Тогда, несмотря на массовое внедрение транзисторов и первые компьютеры, производительность труда замедлилась в последующие десятилетия и лишь примерно спустя 20 лет дала ощутимые плоды. Однако эксперты предупреждают: сравнение с прошлым не полностью корректно, поскольку современные компьютеры давали надёжные и предсказуемые результаты сразу после внедрения, тогда как ИИ-решения зачастую требуют дополнительной проверки и подтверждения их вывода.

Один из специалистов наглядно описал текущий статус ИИ: это как лазерный дальномер, обещающий мгновенные замеры, но с оговоркой о необходимости перепроверки данных вручную из-за отсутствия гарантии точности. Таким образом, использование ИИ требует от бизнеса дополнительного времени и ресурсов на адаптацию и интеграцию новых технологий.

Тем не менее, небольшая часть пользователей — около 10% — отмечают реальные преимущества от внедрения нейросетей, что свидетельствует о потенциале для дальнейшего развития и совершенствования искусственного интеллекта в бизнесе.