- Андрей Карпати, бывший директор по ИИ в Tesla и сооснователь OpenAI, заявил об устаревании концепции магазинов приложений.
- По его мнению, будущее за персональными эфемерными приложениями, которые на лету генерируются LLM-агентами под конкретные задачи пользователей.
- Карпати призывает индустрию перейти к AI-native интерфейсам и API, ориентированным на работу с агентами, а не на традиционные готовые приложения.
Известный эксперт в области искусственного интеллекта Андрей Карпати высказал мнение о трансформации современной экосистемы программного обеспечения. По словам Карпати, классическая модель магазинов приложений, таких как App Store, постепенно теряет свою актуальность. Вместо этого в центр внимания выходят персональные и эфемерные приложения, которые создаются на лету большими языковыми моделями (LLM) в ответ на конкретные задачи пользователя.
В качестве иллюстрации своей точки зрения Карпати привёл личный эксперимент: он поставил цель снизить пульс покоя с 50 до 45 ударов в минуту в течение восьми недель. Для отслеживания тренировки он за час с помощью вайб-кодинга и ИИ создал персональный дашборд. Используя Claude, он реверс-инжинирил облачное API беговой дорожки Woodway, обработал полученные данные и реализовал веб-интерфейс для мониторинга. По словам Карпати, два года назад выполнение аналогичной задачи заняло бы около 10 часов.
Однако основным выводом его поста было не столько ускорение разработки, сколько демонстрация ненужности традиционных готовых приложений для подобных целей. Карпати считает, что в будущем тысячи отдельнных приложений в App Store заменят небольшие фрагменты кода, которые LLM-агенты смогут генерировать и адаптировать «на лету» под нужды пользователя. Благодаря такой архитектуре предложение крупных каталогов дискретных приложений в современном виде выглядит всё более устаревшим.
Помимо этого, Карпати подчёркивает необходимость преобразования всей индустрии программного обеспечения. По его мнению, продукты и сервисы должны эволюционировать в нечто большее, чем просто программные решения с графическими интерфейсами. Он предлагает перейти к концепции «сенсоров и актуаторов» с AI-native интерфейсами, предоставляющими API и интерфейсы командной строки (CLI), с которыми смогут взаимодействовать ИИ-агенты. В настоящее время, по мнению специалиста, 99% современных продуктов ориентированы на традиционные подходы, где пользователю приходится открывать веб-страницы и вручную выполнять действия, что уже становится анахронизмом в эпоху ИИ.
Тем не менее Карпати признаёт, что темпы таких преобразований пока отстают от идеала. Он уверен, что задачи, выполнявшиеся им за час, в будущем должны решаться за минуту при условии, что агент «знает» контекст пользователя, имеет доступ к устройствам и умеет эффективно управлять динамически создаваемыми мини-приложениями. Это направление, по его убеждению, неизбежно и перспективно, хотя сейчас реализация подобных сценариев находится в зачаточном состоянии.
