- Первый зампред правления Сбера Александр Ведяхин считает, что вступать в гонку больших бюджетов в сфере генеративного ИИ (GenAI) уже поздно.
- Ставка должна делаться на практическое внедрение прикладных ИИ-решений, а не на соревновательную инвестиционную гонку.
- Для развития рынка ИИ необходим сбалансированный подход к регулированию и стимулированию спроса, включая налоговые льготы и субсидии на российские разработки.
Александр Ведяхин, первый зампред правления Сбера, в интервью Forbes выразил мнение, что для компаний сейчас слишком поздно вступать в гонку сверхкрупных бюджетов в области генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Он считает более рациональным сосредоточиться на практическом применении технологий и создании прикладных решений, которые смогут приносить реальную экономическую пользу.
По словам Ведяхина, основная задача заключается не в бесконечных инвестициях в ИИ, а в переходе от пилотных проектов к масштабному внедрению. В настоящий момент около 90% ИИ-инициатив не доходят до практической реализации из-за высокой стоимости и неочевидной окупаемости, зачастую проекты «застревают» на стадии финансового обоснования.
Ведяхин отметил необходимость сбалансированного регулирования искусственного интеллекта, поддерживающего инновации без чрезмерных ограничений. По его мнению, государство должно создавать условия, стимулирующие использование ИИ в бизнесе и госструктурах. Среди инструментов поддержки он выделяет налоговые льготы, ускоренную амортизацию ИИ-инструментов и субсидии для компаний, применяющих российские разработки.
Важно понимать, что ошибки искусственного интеллекта неизбежны. Ведяхин подчеркнул, что стремление к почти идеальной точности ИИ требует экспоненциальных ресурсов и затрат, и поэтому бизнесу и государству следует проявлять терпимость к некритичным ошибкам.
Первый зампред правления подытожил, что развитие ИИ — это формирование нового технологического уклада, и пропустить эту волну было бы крайне рискованно. Для успешного развития рынка необходимо одновременно стимулировать спрос со стороны бизнеса и госструктур и расширять разнообразие отраслевых решений. По его мнению, сейчас на рынке недостаточно таких продуктов: требуется сотни и тысячи решений, которые смогут адаптироваться к различным сегментам экономики, от шиномонтажных мастерских до металлургических предприятий.
Таким образом, ключевым посылом Ведяхина является переход от гонки бюджетов на ИИ к прагматичному развитию и внедрению технологий, что позволит максимально эффективно использовать потенциал искусственного интеллекта в различных отраслях.
