- Дэвид Сильвер, создатель AlphaGo, покинул Google DeepMind и основал стартап Ineffable Intelligence в Лондоне.
- Компания привлекает около $1 млрд при оценке в $4 млрд, что может стать крупнейшим seed-раундом в Европе.
- Сильвер считает, что большие языковые модели (LLM) не приведут к суперинтеллекту и делает ставку на обучение с подкреплением.
Дэвид Сильвер, один из ведущих исследователей Google DeepMind и автор таких проектов, как AlphaGo, AlphaZero и AlphaStar, решил оставить компанию и сосредоточиться на альтернативных подходах в развитии искусственного интеллекта. В Лондоне он основал стартап Ineffable Intelligence, который уже привлекает значительное финансирование — около миллиарда долларов при оценке в четыре миллиарда, что может стать крупнейшим посевным раундом в истории Европы. Инвестиции интересуют не только венчурные фирмы, такие как Sequoia Capital, но и технологические гиганты Nvidia, Google и Microsoft.
Ключевая идея, которую продвигает Сильвер, — большие языковые модели, основанные на анализе огромных массивов текстовых данных, по своему потенциалу ограничены и не смогут привести к созданию полноценного суперинтеллекта. Главным недостатком таких моделей является зависимость от объёма и качества человеческих данных. Вместо этого исследователь делает акцент на обучении с подкреплением (reinforcement learning), при котором искусственный интеллект изучает мир через опыт и взаимодействие с окружающей средой, не ограничиваясь лишь текстовой информацией.
Этот метод доказал свою эффективность в проекте AlphaGo, где ИИ научился играть в го, выполняя ходы, казавшиеся ошибками, но фактически открывшие новые стратегии и приносящие победы над сильнейшими игроками. Суть концепции Ineffable Intelligence — создать «бесконечно обучающийся суперинтеллект», который самостоятельно сможет открывать основные законы и фундаментальные знания о мире.
Весной 2025 года Сильвер совместно с Ричардом Саттоном, пионером обучения с подкреплением, опубликовали манифест «Welcome to the Era of Experience». В нём они предсказали, что опыт и взаимодействие с окружающей средой станут важнейшим источником научных данных для ИИ и со временем превзойдут объём традиционных человеческих знаний, используемых в современных системах машинного обучения. Уже через полгода после этого манифеста Сильвер покинул DeepMind и официально зарегистрировал новую компанию в ноябре 2025 года, став её директором в начале следующего года.
Путь Сильвера не уникален: другие ведущие специалисты индустрии также начинают собственные инициативы, ставящие под вопрос нынешние подходы к развитию ИИ. Например, Илья Суцкевер, бывший главный учёный OpenAI, основал Safe Superintelligence и привлёк $3 миллиарда при оценке $32 миллиарда, а Мира Мурати, экс-технический директор OpenAI, собрала $2 миллиарда для своей компании Thinking Machines. Янн ЛеКун ведёт переговоры о финансировании в размере €500 миллионов для своего стартапа AMI Labs, работающего над моделями, описывающими мир.
Таким образом, несмотря на доминирование больших языковых моделей в современной ИИ-экосистеме, рынок и венчурные инвесторы активно поддерживают исследователей, которые видят потенциал дальнейших прорывов в более фундаментальных изменениях методологии обучения искусственного интеллекта.
