- Крупные технологические компании, включая Amazon, Google и Meta, ужесточили требования к использованию инструментов искусственного интеллекта (ИИ) сотрудниками и оценивают этот навык при аттестации.
- В некоторых компаниях умение работать с ИИ стало обязательным при найме новых сотрудников, а также учитывается при оценке производительности и продвижении по службе.
- Внедрение ИИ сопровождается как скептицизмом работников из-за опасений сокращения штата, так и стремлением компаний стимулировать культуру экспериментирования на рабочем месте для повышения эффективности.
Согласно информации, опубликованной The Wall Street Journal, технологическая индустрия перешла на новый этап использования искусственного интеллекта — теперь компании не просто поощряют применение ИИ, а строго контролируют его использование сотрудниками и включают этот аспект в оценку их эффективности. Такой подход распространён как среди стартапов, так и среди гиков-индустрии гигантов, таких как Amazon, Google, Meta и Microsoft.
В частности, в стартапе Conductor сотрудники получают оценки по компетенции в области ИИ от одного до пяти баллов, при этом высшая отметка — за создание систем, улучшающих рабочие процессы других. Руководство даже учредило денежные премии за лучшие идеи внедрения ИИ. В компании подчеркнули, что кандидаты без навыков работы с ИИ на вакансии просто не рассматриваются, а во время собеседований их просят решать задачи с помощью ИИ и объяснять методологию.
Исследования подтверждают тенденцию к повсеместному ожиданию использования ИИ: по данным консалтинговой компании Section, к октябрю прошлого года 42% специалистов технологической сферы заявили о важности применения ИИ по указанию руководства, что значительно выше показателя восьмимесячной давности (32%). Более того, почти половина технологических и телекоммуникационных компаний фиксируют положительный эффект от инвестиций в генеративный ИИ, тогда как средний показатель по другим отраслям составляет 35%.
Тем не менее, внедрение ИИ сталкивается с проблемами. Многие специалисты испытывают скепсис по поводу реальной экономии времени, а также испытывают тревогу, поскольку лидеры отрасли акцентируют возможные сокращения персонала из-за автоматизации. Соавтор отчёта Уортонской школы бизнеса Джереми Корст отмечает, что неуверенность в будущем работе может тормозить активное внедрение ИИ.
В крупных компаниях подходы разнятся, но в целом наблюдается усиленное внимание к метрикам использования ИИ. В Amazon Web Services, например, существует панель мониторинга, показывающая вовлечённость инженеров в использование ИИ-инструментов. Хотя пока эти показатели не строго влияют на аттестацию, менеджеры учитывают их при принятии решений о продвижении. Google впервые включила использование ИИ в оценки эффективности, однако без жёсткого обязательства для всех сотрудников. Meta ввела систему, отслеживающую количество строк кода, написанных с применением ИИ, а Microsoft интегрировала вопросы об использовании ИИ в обсуждения производительности.
Salesforce пошла дальше, добавив трекер освоения ИИ на внутреннюю панель и связывая применение технологий с результатами работы. Компания отмечает, что уже практически все её сотрудники используют ИИ в той или иной форме, а переход к новой культуре происходит путём итеративного совершенствования и поощрения экспериментов.
Аналитики подчёркивают, что технологические корпорации делают значительные инвестиции в разработку ИИ-решений и заинтересованы доказать их эффективность. В то же время руководители многих компаний стремятся находить баланс между строгим контролем и поддержкой инновационной среды, однако крупные организации сталкиваются с трудностями в адаптации всех подразделений к новым требованиям.
Особое значение приобретают вопросы доступа к инструментам: в ряде компаний сотрудники раньше использовали ИИ неофициально, что приносило сложности управлению. Сейчас фирмы сосредотачиваются на интеграции ИИ для конкретных рабочих задач, чтобы повысить эффективность и автоматизировать рутинные операции.
Таким образом, технологические компании демонстрируют решимость перейти от экспериментальной фазы внедрения ИИ к системной, где владение этими технологиями становится одним из ключевых навыков для сотрудников, влияющим на найм, продвижение и оценку результатов работы. Впрочем, на фоне оптимизации бизнес-процессов сохраняется настороженность сотрудников, что требует внимания и балансировки со стороны руководства.
