- «Яндекс Погода» открыла для всех пользователей ИИ-чат «Погода AI» на базе технологии Alice AI.
- Сервис уже работает в мобильном приложении, на сайте «Яндекс Погоды» и в приложении «Яндекс — с Алисой».
- При ответах чат анализирует более 100 метеопараметров и может обращаться к архиву прогнозов за 86 лет.
«Яндекс» запустил в сервисе «Яндекс Погода» ИИ-чат «Погода AI», который помогает планировать день с учётом погодных условий. Инструмент уже доступен всем пользователям в приложении сервиса, на его сайте и в приложении «Яндекс — с Алисой». Сервис отвечает не только на вопрос о температуре или осадках, но и подсказывает, как одеться, стоит ли идти на природу и как учитывать погоду при планах на выходные или отпуск.
Новый чат работает на базе технологии Alice AI. После запроса пользователя нейросеть получает данные от серверов «Яндекс Погоды» и формирует развёрнутый ответ по текущей и ожидаемой погоде в конкретном городе или районе. Идея сервиса в том, чтобы перевести набор метеоданных в понятную рекомендацию, которую можно сразу использовать в быту.
Для ответа система учитывает более 100 метеорологических параметров и их сочетаний. Речь идёт не только о базовых показателях вроде температуры, ветра и осадков, но и о более сложных данных, включая аллергены. Для подключения нейросети к погодной системе «Яндекс» использует протокол MCP — это способ передавать модели актуальный контекст и нужные данные от внешнего сервера.
Кроме текущих сведений, Alice AI может обращаться к архиву прогнозов «Яндекс Погоды» за последние 86 лет. За счёт этого чат умеет отвечать и на вопросы о погоде в прошлые дни. В компании отдельно отмечают, что нейросеть работает и с теми массивами данных, которые не показываются пользователю напрямую в обычном интерфейсе сервиса.
«Яндекс Погода» раньше показывала прогнозы и погодные показатели в привычном формате карточек и графиков. Теперь сервис добавил разговорный интерфейс, через который можно получить готовый совет на основе тех же данных и архивов.
Пользователям станет проще задавать погоде бытовые вопросы обычным языком, без самостоятельного чтения графиков и параметров. Для сервиса это способ сделать прогноз не только справочным, но и прикладным инструментом для повседневных решений.
