- OpenAI хочет создать полностью автоматизированного ИИ-исследователя к 2028 году.
- Первый этап плана — «автономный ИИ-стажер» к сентябрю 2026 года.
- Компания переводит на эту цель ключевые исследовательские направления: рассуждающие модели, агентов и интерпретируемость.
OpenAI перефокусировала исследовательские силы на создании ИИ-ученого, который сможет самостоятельно вести крупные научные проекты. Об этом главный ученый компании Якуб Пахоцки рассказал MIT Technology Review. По его словам, первый этап должен завершиться к сентябрю 2026 года: к этому сроку OpenAI рассчитывает получить «автономного ИИ-стажера». А к 2028 году компания хочет выйти на систему более высокого уровня — полностью автоматизированного исследователя.
План строится в два шага. Сначала OpenAI разрабатывает систему, которой можно поручать задачи, на которые у человека ушло бы несколько дней. Следующая цель — ИИ, способный долго работать без внешнего вмешательства и брать на себя масштабные исследования. Проект объединяет несколько направлений сразу: модели с улучшенным рассуждением, ИИ-агентов, которые умеют выполнять цепочки действий, и инструменты интерпретируемости, то есть способы понять, как модель приходит к выводу.
В качестве раннего прототипа такого подхода Пахоцки назвал Codex — инструмент OpenAI для работы с кодом. По его словам, им уже пользуется большинство технических сотрудников компании. Идея в том, чтобы сначала научить систему дольше и стабильнее выполнять сложные задачи в программировании, а затем перенести тот же принцип на научную работу в целом.
При этом в OpenAI признают и ограничения. Пахоцки говорил о рисках автономных систем: они могут ошибаться в длинных цепочках действий, неправильно понимать инструкции, выйти из-под контроля или стать целью взлома. Один из предлагаемых защитных механизмов — мониторинг цепочки рассуждений, когда другие модели в реальном времени следят за тем, как агент принимает решения. Для самых мощных систем компания также рассматривает изолированные среды запуска.
Гонка за автоматизацией научной работы идет не только в OpenAI. В конце 2025 года Google DeepMind договорилась с правительством Великобритании о создании полностью автоматизированной научной лаборатории. У OpenAI с октября 2025 года работает отдельная команда OpenAI for Science.
Если план OpenAI будет продвигаться по графику, компании и исследовательские команды раньше получат инструменты, которым можно поручать более длинные и сложные задачи без постоянного участия человека. Одновременно вырастет роль механизмов контроля и изоляции таких систем, поскольку без них использовать автономных агентов в науке и разработке рискованно.