- FlightStory изменила подход к найму и ищет не классических разработчиков, а специалистов по vibe coding — созданию программ с помощью ИИ.
- Кандидатов рассматривают даже без технического опыта: важнее умение решать задачи с ИИ и профильная экспертиза в своей области.
- По данным Business Insider, у The Diary of a CEO — 35 млн подписчиков и 60 млн прослушиваний в месяц, а Steven.com в 2025 году оценили в $425 млн.
Медиакомпания FlightStory, выпускающая подкаст The Diary of a CEO со Стивеном Бартлеттом, сменила подход к найму: вместо разработчиков она ищет людей, которые умеют собирать цифровые продукты с помощью ИИ-инструментов. Как пишет Business Insider со ссылкой на директора по инновациям Айзека Мартина, технический бэкграунд для таких кандидатов больше не считается обязательным.
Раньше в команду инноваций набирали классических инженеров. Теперь ставка делается на людей из разных сфер — маркетинга, медиа, продаж и других направлений, — если они умеют использовать ИИ-ассистентов для создания сервисов и внутренних инструментов. В компании считают, что сочетание отраслевой экспертизы и навыка vibe coding может дать более быстрый результат, чем одна только техническая подготовка.
При отборе смотрят не только на практические навыки, но и на подход к работе. По словам Мартина, кандидаты проходят культурный тест из 35 вопросов. В нем оценивают, насколько человек готов принимать новые инструменты, экспериментировать и работать без привычной опоры на строгие ограничения.
Подход FlightStory связан и с масштабом бизнеса Бартлетта. По данным Business Insider, у The Diary of a CEO 35 млн подписчиков и 60 млн ежемесячных прослушиваний, а Spotify Wrapped 2025 поставил шоу на второе место среди подкастов в мире. Холдинг Steven.com в 2025 году привлек инвестиции при оценке в $425 млн. Сам Бартлетт, как отмечается в материале, тратит на найм до половины рабочего времени и не спрашивает кандидатов о дипломах и оценках.
При этом вокруг такого подхода уже идет спор. Критики указывают, что vibe coding строится на минимальном техническом пороге входа, и поэтому неочевидно, почему именно этот навык должен стать главным критерием отбора. Одновременно часть крупных компаний, включая IBM, предпочитает учить младших специалистов работать с ИИ системно, а не полагаться только на интуитивное взаимодействие с генеративными инструментами.
Интерес к найму сотрудников, умеющих работать с ИИ, растет по всей отрасли. При этом компании выбирают разные модели: одни снижают порог входа и ищут универсалов, другие делают ставку на обучение джуниоров и более формальные процессы разработки.
Для соискателей это означает, что навык быстро собирать прототипы и рабочие инструменты с помощью ИИ может стать преимуществом даже без диплома программиста. Для бизнеса — что часть цифровых задач можно передавать специалистам из профильных команд, если у них есть подходящие ИИ-инструменты и понятные критерии качества.