- «Яндекс» сообщил, что в 2025 году его платформа «Яндекс Маршрутизация» помогла клиентам сократить выбросы парниковых газов почти на 30%.
- Суммарное снижение углеродного следа составило почти 100 тыс. тонн CO₂-эквивалента.
- Сервис строит маршруты с учётом более 300 параметров, включая пробки, дорожные события, графики складов и грузоподъёмность машин.
«Яндекс» сообщил 23 марта 2026 года, что по итогам 2025-го платформа «Яндекс Маршрутизация» помогла компаниям-клиентам и сервисам самой компании сократить выбросы парниковых газов почти на 30%. По данным компании, за счёт оптимизации маршрутов доставки и перевозок общий углеродный след удалось уменьшить почти на 100 тыс. тонн CO₂-эквивалента.
«Яндекс Маршрутизация» рассчитана на бизнес, который занимается перевозками и доставкой заказов. У платформы несколько сотен клиентов в разных сферах — от ритейла до медицины. Ею пользуются и внутренние сервисы «Яндекса»: например, «Яндекс Маркет» с её помощью планирует перевозки заказов между распределительными центрами в разных городах.
В компании объясняют эффект тем, что сервис уменьшает лишний пробег транспорта и помогает равномернее распределять заказы между курьерами. Чем меньше машина едет без необходимости, тем меньше топлива она сжигает. Это напрямую снижает объём выбросов от перевозок.
В основе платформы лежат алгоритмы оптимизации, искусственный интеллект и геоинформационные технологии «Яндекса». Система за считаные минуты распределяет заказы между курьерами и подбирает подходящие направления движения для разных уровней доставки. При расчёте она учитывает более 300 параметров — от данных «Яндекс Карт» о пробках до ограничений по машинам и расписанию складов. Для поиска решения используется метод имитации отжига — подход, который помогает находить удачные варианты в сложных задачах с большим числом переменных.
Компания также уточнила, что считает снижение углеродного следа как разницу между выбросами в сценарии без использования «Маршрутизации» и выбросами при фактических пробегах. В пересчёте используется CO₂-эквивалент — общая единица, которая позволяет сравнивать влияние разных парниковых газов.
«Яндекс» развивает экологические и ИИ-проекты не только в логистике. Ранее компания рассказывала о работе над технологическими решениями для защиты окружающей среды, включая нейросеть для поиска и классификации отходов на побережьях по аэрофотоснимкам.
Для бизнеса это означает более короткие и точные маршруты, а вместе с ними — меньше лишних поездок и расхода топлива. Для крупных служб доставки и перевозчиков такие системы могут помочь одновременно упорядочить логистику и сократить связанные с ней выбросы.
