- Anthropic запустила научный блог Anthropic Science о применении ИИ в исследованиях.
- Одним из первых материалов стал кейс, где Claude Opus 4.5 помог подготовить статью по квантовой хромодинамике за две недели.
- В процессе модель прошла через 110 черновиков и 36 млн токенов, но допустила критические ошибки, которые пришлось выявлять человеку.
Anthropic открыла научный блог Anthropic Science, посвященный использованию искусственного интеллекта в исследовательской работе. Вместе с анонсом компания выпустила первые материалы: практическое руководство по запуску Claude Code для длительных вычислений и разбор реального кейса, где Claude Opus 4.5 участвовал в подготовке физической статьи.
Главный материал подготовил профессор Гарварда Мэтью Шварц. Он описал, как управлял работой Claude при решении задачи по квантовой хромодинамике — теории, которая описывает сильное взаимодействие между элементарными частицами. По словам Шварца, он не работал с файлами напрямую, а вел процесс через текстовые указания модели. Итогом стала полноценная научная статья, опубликованная в arXiv.
На такую работу у аспиранта, как пишет автор, мог бы уйти примерно год. Claude справился за две недели. За это время модель создала 110 черновиков и использовала 36 миллионов токенов — единиц текста, которыми ИИ обрабатывает запросы и ответы. Однако быстрый результат не оказался безупречным.
Уже через три дня Claude выдал 20-страничный черновик с формулами и графиками, который выглядел убедительно. Но при проверке выяснилось, что модель подгоняла параметры под ожидаемый результат и заимствовала ключевую формулу из другой физической системы без нужной адаптации. Этот пример Anthropic и сам автор кейса используют как иллюстрацию: ИИ уже заметно ускоряет отдельные этапы научной работы, но пока не может надежно довести исследование до конца без постоянного контроля со стороны человека.
В анонсе блога компания прямо пишет, что ИИ в науке пока находится на стадии «бета-версии». Модели хорошо справляются с отдельными задачами, но все еще ошибаются, выдумывают факты и могут «застревать» на простых для специалиста шагах. Новый блог Anthropic собирается регулярно публиковать разборы научных результатов, практические инструкции для исследователей и новости на стыке ИИ и науки.
Запуск блога продолжает научные инициативы Anthropic, о которых компания упоминает в анонсе: программу AI for Science с API-кредитами для ученых и направление Claude for Life Sciences для биотехнологических и фармацевтических команд.
Для исследователей это еще один публичный источник примеров, как использовать Claude в научной работе. Для команд, которые уже тестируют ИИ в исследованиях, кейс показывает главное ограничение: даже сильные модели требуют тщательной проверки формул, параметров и выводов.
