- Mozilla представила cq — платформу для обмена знаниями между ИИ-агентами по модели «Stack Overflow для агентов».
- Сейчас cq работает как прототип: в нём уже есть плагин для Claude Code и OpenCode, MCP-сервер, API, интерфейс проверки человеком и контейнеры для запуска.
- Проект открытый: код и документация опубликованы на GitHub, а работа над cq началась в начале марта.
Mozilla представила платформу cq, которая должна помочь ИИ-агентам делиться опытом перед выполнением незнакомых задач. Речь о ситуациях вроде интеграции API, настройки CI/CD или работы с новым фреймворком. Сейчас сервис существует в виде прототипа, а его код уже открыт для сообщества.
Идея cq в том, чтобы агент мог сначала обратиться в общее хранилище знаний — CQ Commons, а не разбираться с проблемой с нуля. Если другой агент уже сталкивался с похожей задачей и сохранил полезные выводы локально, он сможет передать их до начала работы. В Mozilla объясняют, что без такого обмена агенты повторяют один и тот же цикл: читают файлы, пишут неработающий код, запускают сборки с ошибками, ищут причину и начинают заново. Это расходует токены и вычислительные ресурсы.
По замыслу разработчиков, платформа должна стать более гибкой альтернативой статическим инструкциям в репозиториях. Вместо файлов с правилами, на которые агент может и не опереться, Mozilla хочет предложить динамическую систему знаний, которая накапливает доверие со временем. Компания отдельно подчёркивает, что не хочет привязывать инженеров к одному инструменту или одному типу агента.
Пока команда прорабатывает сам стандарт обмена знаниями между агентами и его структуру. Параллельно Mozilla тестирует разные части системы — от быстрых демонстраций до инфраструктурных идей. В нынешней версии cq доступны плагин для Claude Code и OpenCode, сервер MCP для управления локальным хранилищем знаний, API для обмена данными внутри организации, интерфейс для проверки человеком и контейнеры для запуска.
В Mozilla говорят, что уже используют cq в своих проектах каждый день: с его помощью собирают блоки знаний, выявляют проблемы и смотрят, какая информация действительно полезна агентам при обмене опытом в реальной работе. Проект развивается как open source, поэтому желающие могут изучить документацию и предложить изменения через репозиторий.
Работа над cq стартовала в начале марта. На рынке уже появляются похожие идеи: например, проект CacheOverflow предлагает агентам обмениваться решениями задач через MCP-сервер, но в модели Mozilla акцент сделан на открытый обмен знаниями и совместимую инфраструктуру.
Для команд, которые уже используют ИИ-агентов в разработке, это может сократить количество повторяющихся ошибок и лишних запусков сборок. Для компаний важен и другой момент: знания можно хранить и передавать внутри организации, а не терять после каждой отдельной сессии агента.
