- Huawei 20 марта представила ИИ-ускоритель Atlas 350 на чипе Ascend 950PR.
- Компания заявляет до 1,56 петафлопс в формате FP4 — это почти в 2,87 раза выше, чем у Nvidia H20 по выбранной метрике.
- Устройство получило 112 ГБ HBM-памяти с пропускной способностью 1,4 ТБ/с, энергопотребление составляет 600 Вт, а цена — около 111 000 юаней.
Huawei представила ИИ-ускоритель Atlas 350 на конференции China Partner Conference 2026 в Шэньчжэне 20 марта. Новинка построена на чипе Ascend 950PR и, по заявлению компании, развивает до 1,56 петафлопс в формате FP4. Huawei сравнила устройство с Nvidia H20 и заявила почти трехкратное превосходство по производительности.
При этом сравнение требует оговорки. Nvidia H20 — это версия ускорителя Hopper, адаптированная для китайского рынка, и она не поддерживает формат FP4 нативно. То есть Huawei сравнивает свой чип в режиме сверхнизкой точности вычислений, который у конкурирующего решения изначально не предусмотрен. Поэтому заявленные 2,87 раза показывают преимущество в конкретном сценарии, а не универсальный отрыв по всем задачам.
Atlas 350 рассчитан прежде всего на инференс — этап работы модели, когда она уже отвечает на запросы, а не обучается. Особый акцент сделан на стадии prefill: это подготовка ответа, когда модель обрабатывает входной запрос и заполняет контекст перед генерацией токенов. Для этого ускоритель получил 112 ГБ высокопропускной памяти HBM с пропускной способностью 1,4 ТБ/с. Энергопотребление заявлено на уровне 600 Вт.
По данным Gizmochina, Huawei также движется к собственному производству HBM-памяти с параметрами до 128 ГБ и 1,6 ТБ/с. Если эти планы реализуются, компания сможет сильнее сократить зависимость от зарубежных поставщиков памяти. Цена Atlas 350 составляет около 111 000 юаней, или примерно $16 000, что сопоставимо с ценой Nvidia H20 на китайском рынке и заметно ниже H200.
Одновременно Huawei обозначила дальнейшую линейку: Ascend 950DT намечен на четвертый квартал 2026 года, Ascend 960 — на конец 2027-го, Ascend 970 — на 2028 год. Таким образом, Atlas 350 открывает новое поколение ускорителей, где Huawei делает ставку не только на производительность, но и на собственную аппаратную и программную платформу.
Nvidia уже выпускала H20 как специальную версию ускорителя для китайского рынка с учетом экспортных ограничений США. На этом фоне Huawei продвигает собственную линейку Ascend как альтернативу зарубежным ИИ-чипам.
Китайские компании получают еще один локальный ускоритель для запуска ИИ-моделей, особенно для инференса. Для заказчиков это означает больше вариантов выбора в сегменте, где раньше заметно доминировали решения Nvidia.
