- Вышла новая версия языковой модели GLM-4.6 с увеличенным окном контекста до 200 тысяч токенов.
- Модель демонстрирует улучшенную производительность в кодировании и более эффективное использование токенов (примерно на 15% экономнее).
- GLM-4.6 существенно дешевле и доступнее в плане квот по сравнению с аналогами, его можно использовать через подписку и локально через платформы HuggingFace и ModelScope.
Компания Z.AI представила обновление своей языковой модели — GLM-4.6, которая предлагает несколько значимых улучшений по сравнению с предыдущими версиями. Главное новшество — расширение окна контекста с 128 тысяч токенов до 200 тысяч, что позволяет модели обрабатывать значительно более объёмные тексты, например целые диссертации, без потери контекста. Это важный шаг для задач, требующих глубокого анализа длинных документов.
Кроме того, GLM-4.6 показала высокую эффективность в задачах программирования. Модель хорошо справляется не только с синтетическими тестами (бенчмарками), но и с реальными сценариями, такими как Claude Code и Roo Code. Улучшения коснулись и «агентности» — способность модели умело использовать внешние инструменты, проводить поиск, анализировать информацию и делать корректные выводы стала на новый уровень.
В сравнении с конкурентами GLM-4.6 уверенно опережает свою предыдущую версию и успешно конкурирует с DeepSeek-V3.2-Exp, а также почти достигает показателей Claude Sonnet 4. Хотя в области кодирования модель пока уступает последнему релизу Claude Sonnet 4.5 от Anthropic, преимущество GLM-4.6 заключается в более экономном расходовании токенов — сокращение примерно на 15% при решении задач.
Ещё один важный аспект — стоимость и доступность. GLM-4.6 в тарифном плане Coding Plan стоит в семь раз дешевле, при этом квоты выше в три раза, что делает этот продукт привлекательным для пользователей, ищущих оптимальное соотношение цены и качества. Также модель доступна для локального использования через платформы HuggingFace и ModelScope, что расширяет возможности разработчиков и исследователей.
Таким образом, релиз GLM-4.6 демонстрирует прогресс в развитии языковых моделей, сочетая масштабность контекста, техническую эффективность и экономичность. Это позволяет предвидеть расширение применения модели в различных профессиональных областях, требующих обработки больших объемов текстовой информации и выполнения сложных программных задач.
