- OpenAI выпустила подробное руководство по написанию промптов для видеомодели Sora 2.
- В гайде описаны ключевые рекомендации по созданию видео и структуре промптов, доступных на английском языке.
- Sora 2 понимает русский язык и доступна бесплатно при наличии инвайт-кода, обязательного для доступа из США и Канады.
Компания OpenAI представила детальное руководство по созданию промптов для модели генерации видео Sora 2. Новый гайд раскрывает рекомендуемую структуру запросов и демонстрирует примеры их применения, которые, несмотря на оригинальную англоязычность, можно адаптировать для русского языка с помощью нейросетей перевода. Модель Sora 2 свободно воспринимает русский язык как на входящих командах, так и при генерации текстов и озвучки в созданных видеороликах.
Авторы руководства акцентируют внимание на творческом потенциале модели. Sora 2 способна самостоятельно формулировать диалоги, если они не указаны в промпте, что требует тщательного перечисления как включаемых, так и исключаемых элементов в запросе. Кроме того, рекомендуется четко структурировать все важные сцены и реплики, поскольку система умеет формировать ролики из нескольких последовательных эпизодов.
OpenAI настоятельно советует не рассчитывать на идеальный результат с первой генерации, а пробовать различные формулировки запросов, дополняя или убирая детали. Sora 2 предоставляется бесплатно с достаточно высокими суточными лимитами, что облегчает экспериментальный подход.
Особого внимания заслуживает функция Remix, благодаря которой можно доработать полученное видео, внося поочерёдные изменения, например, изменяя цвет персонажей или добавляя новых героев. Такой подход позволяет гибко контролировать процесс редактирования без необходимости создавать с нуля новые детализированные запросы.
На данный момент использование Sora 2 ограничено территорией США и Канады, а для доступа необходим инвайт-код, который можно найти через сообщества в Reddit и социальных сетях. Модель открывает новые возможности для креативных проектов с генерацией видео и демонстрирует прогресс в сфере мультимодального искусственного интеллекта.
